SiNCEの特徴
私たちは最先端のAI・データ技術とビジネス理解を組み合わせ、
企業の生産性向上と変革を支援しています。
高度なデータサイエンス力
先端的なアルゴリズム活用や統計手法を駆使し、データ分析や機械学習の専門性が高い。
ビジネス理解とグロース支援
技術力だけでなく、ビジネスの本質を理解し、事業成長や新規ビジネス創出などをサポートできる。
最先端AI技術の活用
最新のAIモデルや技術動向を常に追いかけ、実務に適用する実績を持つ。
AI活用に必要なデータ基盤構築
AI導入を支えるデータ管理基盤やデータパイプラインの構築に強みがある。
オントロジーやセマンティクスの構築
意味論や概念体系を体系的に整理し、AIがビジネス価値を最大化するためのデータ構造設計を行う。
AIソリューション製品とのパートナーシップ
DatabricksやDataiku、Google Cloudなど、業界をリードするAIソリューションプロダクトとのパートナー契約を持つ。
徹底したAIによる効率化
企業内の業務効率化や自動化を推進し、コスト削減とスピード向上を実現する。
AIドリブンな組織変革の実現
データドリブンのカルチャー醸成や組織構造の再編など、企業全体のAI活用を推進する。
大手企業との豊富な実績
日本を代表する大企業に対して、AI導入やデータ活用の支援実績を持っている。
SiNCEで働く魅力
私たちは「AI・データで成功する」企業に変革するパートナーです。
最先端の技術と実践的なビジネス知識を身につけながら、成長できる環境があります。
Databricks、BigQuery、AWS、AIなど、最新のテクノロジーを実際のプロジェクトで活用できます。技術力を高めたいエンジニアに最適な環境です。
自動車、小売、エンターテイメントなど、様々な業界のクライアントと協働。幅広い経験を積みながら、専門性を深められます。
資格取得支援、社内勉強会、学習コンテンツコース購入費補助など、スキルアップを全面的にサポート。あなたの成長をバックアップします。
メンバーの声
SiNCEで働くメンバーたちの実際の声をご紹介します。
それぞれの経験や成長ストーリーをお読みください。
山窪 智春
取締役／AIコンサルタント
東大発AIベンチャーからの転身
前職は東大初のAIベンチャー企業でコンサルおよびPMを担っていました。自動車業界の外観検査をAIで自動化するなど、挑戦的なプロジェクトを任されていましたが、クライアントの要望をそのまま実行する立場だったため、より主体的にソリューションを提案したいと考え、SiNCEに転職しました。
転職して明らかに違ったのは、クライアントとの関わり方です。クライアントのビジネスに相当深く入り込んでプロジェクトを進めています。前職と比較すると、より積極的にプロジェクトの目的に貢献し、クライアントの期待を超えるような提案ができるようになっています。
現在は、DatabricksやAWSを使ってデータ活用基盤を構築するプロジェクトや、データ分析を通じて、マーケティング戦略を最適化するプロジェクトを行っています。また、AIを活用した予測モデルを構築し、クライアントに実用的なインサイトを提供するプロジェクトも進行中です。
AI活用の一番の課題は、開発したAIモデルが実際の業務で活かせるかどうかです。クライアントの業務に統合されることが最終目的であり、これにはクライアントとの深いコミュニケーションが不可欠です。クライアントの言葉を理解することに努め、PoC以降のAIの実用化ができているところもSiNCEの強みだと思います。
森元 康平
DXコンサルタント
ビジネスを理解し、AIを実務で活用できるようにする
以前は、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の分野で勤務していました。しかしRPAを通じて、業務効率化の重要性を実感し、より大きなビジネスインパクトを求めるようになったのです。ChatGPTの登場やGoogleのAIソリューションの進化の後押しもあり、さらに深く学びたいと思ったことがきっかけで、SiNCEに転職しました。
SiNCEに入社してからは、技術面・ビジネス面の両方で日々多くの学びを得ています。当社の強みは、単にデータを扱うだけでなく、そのデータがクライアントのビジネスにどのように貢献するのかを深く考え、実行するところにあります。特に、クライアントのニーズに応じて、技術とビジネスの橋渡しをしながらデータ活用の施策を提案することにやりがいを感じてきました。
現在担当しているプロジェクトでは、Databricksでのデータ基盤の構築やETL処理を高度化し、GenieでLLMによるデータの可視化を進めています。特に、ゼロからデータ基盤を作り上げていく過程に面白さを感じています。また、PoCの実施など、難易度の高いプロジェクトに携わるごとに成長を感じられることが嬉しいです。
自分で課題を設定し、解決に向けて行動することができる人、また、新しい知識を積極的に吸収していける人にSiNCEはぴったりの環境だと思います。
森野 喬
エンジニア
未経験からデータサイエンティストへのチャレンジ
前職は製造業で、出荷前検査や品質保証を担当していましたが、ITシステムやAIを活用した業務改善に強い関心がありました。皆がもっと働きやすく、効率的に業務が進められる仕組みを作りたかったのです。
転職先にSiNCEを選んだのは、会社のブログで積極的にデータ関連技術やAIを駆使している姿に魅了されたのがきっかけです。自分もその技術を学んで、実践したいと感じました。
現在はデータエンジニア兼データサイエンティストとして、AIを活用した業務改善を担当しています。今進めている小売業の発注業務では客数予測を行っており、データ選定や加工、機械学習モデルに組み込む作業を行い、その結果をビジネスインサイトとしてクライアントに提案しています。プロジェクトの中では日々、成果と学びを感じています。
製造業からIT業界へ転職したことで、仕事の進め方やコミュニケーションに大きな変化がありました。しかし、顧客と密にコミュニケーションをとりながら進めていくスタイルは前職と共通する部分も多かったです。未経験からのスタートで不安もありましたが、これからAI技術を駆使して成長できることにやりがいと期待を抱いています。
インターン生の声
ビジネスにおけるデータ活用のリアルを体験できた
インターン生 K・K
大学では機械学習系の研究室に所属しています。理論だけではなく実際の企業でどう活用されているのかを学びたくてインターンシップに参加しました。元々、データを活用してビジネスに落とし込むSiNCEの事業内容にすごく興味があったんです。
これまでAI予測プロジェクトのバグ修正、自動化ツール作成、Databricksのデータ基盤ツール構築など、様々な業務を経験しました。特に印象に残っているのは最初のAI予測プロジェクトとDatabricksでの細かいタスクです。また、SlackとXの自動化ツール作成は、自分で技術選定から形にできたので達成感がありましたね。全体を通じて、データ活用の一連の流れや全体像がつかめたのが大きいです。
職場はインターンシップ生同士が仲良く、先輩に相談や質問がしやすい環境でした。先輩社員からは、新しい技術にキャッチアップする姿勢や、既存の技術をしっかり取り入れる姿勢を学びました。
マーケティングにおけるデータ分析での新たな発見
インターン生 K・M
大学は経済学専攻ですが、機械学習を扱うゼミに入ったことがきっかけで、データサイエンスの世界に興味を持ちました。統計学や機械学習を使ってデータ分析ができ、BtoBで様々なクライアントを持っている企業を探す中で、SiNCEに出会いました。
実際の業務では、ダッシュボード構築やデータ分析プロジェクトに携わることができました。BIツールやプログラミング言語など、これまで学んできた知識を活かせる場面が多くとてもやりがいを感じました。印象的だったのは、エンタメ企業のプロジェクトで、新商品が既存商品に与える影響を分析したことです。自分で試行錯誤しながら分析を進め、その結果クライアントに喜んでもらえた時は、本当に嬉しかったですね。
もちろん、困難もありました。新しい技術に挑戦する中でナレッジが不足し、どうすれば良いか分からなくなることも。しかし、社員の方々が優しくサポートしてくださり、Slackや Meetで気軽に相談できる環境があったので、乗り越えることができました。相談するスキルや課題を整理するスキルも、このインターンで身についたと実感しています。
働く環境・福利厚生
SiNCEでは、メンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、
働きやすい環境と充実した福利厚生を用意しています。
※正社員における条件
- リモートOK（週3日出社）
- 時差出勤可（8時～17時/10時～19時/11時～20時）
- オフィスは浜松町駅直通
- 資格取得支援（GCP資格取得で基本給に毎月5,000円を上乗せ）
- 社内勉強会の開催
- 学習コンテンツコース購入費補助
- 各種休暇制度（年次有給、慶弔、夏季、年末年始）
- 通勤手当支給（月上限３万円まで）
- 社会保険完備
よくある質問
応募を検討されている方からよくいただく質問をまとめました。
未経験でも応募できますか？
はい、可能です。特にデータエンジニアやデータサイエンティストのポジションでは、基本的なプログラミングスキルと学習意欲があれば、未経験からのスタートも歓迎しています。社内の研修制度やメンター制度を通じて、しっかりとサポートします。
どのようなスキルが求められますか？
職種によって異なりますが、データエンジニアであればSQL、Python、クラウド環境（GCP、AWS）の経験、データサイエンティストであれば統計学や機械学習の知識、AIコンサルタントであればビジネス課題を理解し解決策を提案できる能力などが求められます。ただし、最も重要なのは学習意欲と成長マインドセットです。
リモートワークはどの程度可能ですか？
基本的に週3日の出社、週2日のリモートワークを推奨しています。ただし、プロジェクトの状況やチームの都合により柔軟に対応しています。クライアント先での作業が必要な場合もあります。
キャリアパスについて教えてください
SiNCEでは、技術専門職としてのキャリアと、マネジメント職としてのキャリア、両方の道があります。入社後の適性や希望に応じて、最適なキャリアパスを一緒に考えていきます。また、社内での異動も可能で、データエンジニアからデータサイエンティスト、コンサルタントへのキャリアチェンジも支援しています。
パートナーシップ
SiNCEは業界をリードする企業とのパートナーシップを通じて、
最先端のAI・データソリューションを提供しています。
Databricks
データとAIを統合したプラットフォームを提供する世界的リーダー。SiNCEはDatabricksの認定パートナーとして、高度なデータ分析基盤の構築を支援しています。
- データレイクハウスアーキテクチャの設計・構築
- 機械学習ワークフローの最適化
- 大規模データ処理とリアルタイム分析
Dataiku
エンタープライズAIとMLOpsのプラットフォームを提供するグローバル企業。SiNCEはDataikuのパートナーとして、企業のAI導入を加速しています。
- エンドツーエンドのデータサイエンスプロジェクト管理
- AIモデルのライフサイクル管理と運用
- ビジネスユーザー向けのセルフサービス分析環境構築
Google Cloud
クラウドインフラとAIサービスを提供する世界的テクノロジー企業。SiNCEはGoogle Cloud™ Sell/Service/Buildパートナーとして認定されています。
- BigQueryを活用したデータウェアハウス構築
- Google Cloud AIサービスの導入と活用
- Lookerによるデータ可視化と分析基盤構築
HubSpot
インバウンドマーケティングとセールスのCRMプラットフォームを提供する企業。SiNCEはHubSpot Solutions Partnerとして認定されています。
- データドリブンなマーケティング戦略の立案と実行
- マーケティングオートメーションの構築と最適化
- 顧客データ分析とパーソナライズされた顧客体験の創出
これらのパートナーシップを通じて、SiNCEは最先端のテクノロジーと専門知識を結集し、
クライアントのビジネス課題を解決しています。