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SiNCEの特徴

SiNCEは『高速で回るAI×ビジネス成長エンジン』を磨き続けています

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特徴
キー要素
得られる価値
1
"超速"AIイネーブルメント
  • データレイク／DWH最適化＋ETL/ELT自動化
  • 生成AI・自然言語処理など最先端技術を即時導入
  • PoC → 本番 → 運用定着をテンプレ化
施策着手〜効果検証までのリードタイムを最短化。スピードを武器に市場機会を逃さない
2
実践で磨くデータサイエンス
  • 高度な機械学習・深層学習モデルを現場で稼働
  • 多業界プロジェクトでアルゴリズムを継続チューニング
  • KPI直結のA/B実験を常時回す
現場で"試しながら学ぶ"サイクルにより、モデル精度とビジネス成果を同時に向上
3
知識を資産化するラーニングループ
  • オントロジー／ナレッジグラフでメタデータと業務知見を統合
  • プロジェクトで得た洞察を横展開し再利用率を向上
  • 内製化支援で組織にノウハウを蓄積
経験とデータを循環させて複利化。案件をこなすほど意思決定が速く・賢くなる
4
グロースコミット型伴走
  • 事業／業務フローを深く理解し課題解決と新規ビジネス創出を支援
  • 大手企業での豊富な成功事例を保有
  • 組織変革・人材育成まで一気通貫
AIドリブン経営への移行を加速。成果を"継続的に拡張"し、中長期の成長に直結

SERVICE

株式会社SiNCEは、営業、マーケティング、サプライチェーン、HRなどあらゆる業務領域において、AIを活用した業務効率化・プロセス最適化を支援します。PoCから本番運用、運用定着まで一貫して伴走することで、真に価値のあるAI導入を実現します。

大分類
サブ領域
代表・各社サービス例
主要ツール／技術
1. AI活用 & AX / DX支援
業務全般AI導入・内製化支援
  • 需要予測・在庫最適化モデルの導入支援
  • 営業・SCM・HR向けAIモデル構築・導入支援
  • Dataikuを活用した短期PoC・本番導入支援
Databricks; Dataiku; ChatGPT; Gemini
非エンジニア向けセルフデータ活用環境
  • Teams Bot連携型 自然言語BIツール導入支援
  • Streamlitを活用したセルフサービス型データアプリ開発支援
  • MCP連携による自然言語データ検索基盤構築
Teams Bot; Streamlit; MCP; Databricks; Unity Catalog; Anthropic Claude
AIエージェントによる業務自動化
  • AIエージェントによる情報収集・レポート自動化支援
  • 自動化エージェントの導入・運用支援サービス
LangChain; Airflow; Slack API
2. データを活用したセールス・マーケティング支援
マーケティング自動化・顧客育成支援
  • CDPとMAを連携したマーケティング自動化導入支援
  • SEOキーワード選定の自動化支援
  • MMM分析によるマーケティングROI最適化支援
HubSpot; Braze; dbt; GA4; BigQuery; MMM
高度分析・因果推論支援
  • 価格弾力性分析・最適価格設定支援
  • 因果推論によるマーケティング施策効果測定支援
  • 顧客離脱（チャーン）兆候検知モデル構築支援
scikit-learn
3. データ基盤設計開発運用 & 自然言語BI
モダンデータスタック基盤構築支援
  • dbt・Airflow・Fivetranを活用したモダンデータ基盤構築支援
  • レイクハウス・Snowflake・BigQuery導入支援
dbt; Airflow; Fivetran; Databricks; Snowflake; BigQuery
自然言語BI（Tableau・Looker・Genie連携）
  • Genieを活用した自然言語BI・グラフ自動生成基盤導入支援
  • Tableau・Lookerを活用したチャット型BI環境構築支援
Tableau; Looker; Power BI; Genie; LakehouseIQ
FinOps・クラウドコスト最適化支援
  • クラウドコスト可視化・分析支援
  • 需要予測を活用したAWS RI/SP購入最適化支援
  • FinOpsダッシュボード構築支援
BigQuery; Looker Studio; CUR; Cost Explorer
4. セマンティクス設計・知識基盤
セマンティックレイヤー・ナレッジグラフ構築
  • dbtによるセマンティックレイヤー構築・導入支援
  • ナレッジグラフ設計・実装支援
dbt Semantic Layer; Neo4j; LakehouseIQ
生成AI活用（RAG基盤構築支援）
  • RAGを活用した生成AI連携ナレッジ検索基盤構築支援
  • 生成AIを活用した社内文書・データ自動検索支援
RAG; LangChain; Vertex AI
社内ナレッジ統合検索基盤
  • 社内ドキュメント・データ統合基盤の構築支援
  • 自然言語検索・生成AI連携型Q&A基盤の構築支援
Neo4j; ElasticSearch; Vertex AI Search; LakehouseIQ
5. データ処理高度化
データクレンジング・データ注釈支援
  • AIを活用したデータ品質改善・クレンジング支援
  • チャットログ・音声データの自動要約・キーワード抽出支援
  • 欠損値・外れ値・表記揺れの自動修正支援
Apache Spark; OpenAI Whisper; dbt Tests
メタデータ管理・データガバナンス支援
  • データカタログ整備・導入支援
  • データリネージ可視化・管理支援
  • データアクセス権限管理支援
Unity Catalog
6. モデル開発 & MLOps
機械学習モデル開発支援
  • 価格最適化・需要予測モデル構築支援
  • クロスセル・アップセルモデル構築支援
  • 画像分析・スコアリングモデル構築支援
PyTorch; TensorFlow; Vertex AI
MLOps・モデル運用支援（説明性・SHAP活用）
  • 機械学習モデル運用自動化（MLOps）導入支援
  • SHAPを用いたAIモデルの説明性向上支援
  • モデルの継続的監視・再学習プロセス構築支援
Databricks; MLflow; SHAP

パートナー

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