（クライアント）
ベルトラ株式会社様
- データ分析を活用し、広告効果の可視化を実現
ベルトラ株式会社様（以下、ベルトラ様）の広告キャンペーンの効果を正確に測定し、適切な広告運用の意思決定を支援するため、SiNCEがデータ分析を用いた評価・改善のサポートを実施しました。
本プロジェクトでは、広告ごとのパフォーマンスを可視化し、広告の効果測定の精度向上、アトリビューション分析による広告影響の特定、予約発生のタイミング分析を行い、今後の広告運用に活かせる具体的な示唆を提供しました。
- お客様の課題感や重視されていたこと
ベルトラ様は、世界中のアクティビティやツアーを提供するオンライン予約プラットフォームを運営しています。広告を活用して予約を促進する戦略を採用していますが、広告の費用対効果や適切な配信タイミングの把握が課題となっていました。
ベルトラ様では、以下の点を特に重要視されていました。
・分析結果を広告の実際の運用に落とし込めること
・広告の効果を正確に測定し、可視化すること
・複数の広告の影響関係を明確にし、広告戦略に活かすこと
・予約がどのタイミングで増えるのかを把握し、適切な広告配信のタイミングを特定すること
・データの信頼性を向上させ、分析結果の妥当性を確保すること
- ソリューションのポイント
・データの正確性を検証し、信頼性を担保するための処理を実施
・BIを構築し、運用する際に活用できるようにする
・広告運用担当と分析の方向性や内容を擦り合わせながら進める
・広告ごとの正確なパフォーマンス指標を可視化し、ROIの偏りを特定
・アトリビューション分析を活用し、複数の広告の影響を正確に測定
・ブッキングカーブを分析し、予約が入るタイミングを特定することで広告配信の最適なタイミングを明確化
- ご提案内容
1.データの信頼性検証と補正
・広告データと予約データ、売上データを統合し、不整合や欠損値を特定・補正
・データの一貫性をチェックし、分析結果の妥当性を確保
・広告の効果測定に影響を与える可能性のある外部要因を考慮2.広告効果の正確な可視化
・各広告のコンバージョンへの貢献度を測定し、収益性の高い広告とそうでない広告を明確化
・時系列データを活用し、広告のROI変動要因を特定
・キャンセル率を加味した広告の正味効果を算出3.アトリビューション分析による広告の影響関係の特定
・ファーストクリック・ラストクリックの影響を比較し、どの広告が最初の興味喚起に貢献し、どの広告が最終的なコンバージョンにつながるのかを分析
・広告接触のパターンを分析し、最も効果的な広告の組み合わせを特定4.ブッキングカーブを活用した広告配信の最適化
・予約のタイミングを分析し、広告の最適な出稿時期を特定
・季節性や曜日別の予約動向を分析し、広告配信のタイミングを調整する戦略を提案
- 使用プロダクト
本プロジェクトでは、以下のプロダクトを使用しました：
1.Google BigQuery：受領したCSVデータの取り込みと分析に活用
2.Looker Studio：データの可視化ツールとして活用。ROI推移、セグメント分布、ブッキングカーブなどの把握を実現これらのツールを組み合わせることで、効率的なデータ分析と可視化を実現し、戦略的な示唆を導き出すことができました。今後は、これらのツールをさらに活用し、より包括的なデータ環境の構築と高度な分析の実現を目指します。
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