こんなお悩みありませんか？
ビジネス現場の課題を
データサイエンスに
落とし込めない
経験豊かなデータサイエンティストがビジネスKPIをベースとしたPoCテーマをご提案します。
ビジネス現場と
データ関連部署の
コラボレーションの促進
Dataikuを使えば、ビジネスとデータ関連部署が円滑に連携できます。
AI導入したいが、
進め方がわからない
プロジェクトの導入と進行を明確にし、成功事例や開発の手本を作成し、組織内で共有して受け入れを促します。
ビジネスインパクトにつながるユースケースの獲得
ユースケースを利用して、データに基づいてビジネスの問題を解決できます。
データに関する
知識がある人が限定される
データサイエンスの知識が高くない人にもAIプロジェクトに入れるよう、基礎的なトレーニングやワークショップを開催し、ナビゲートします。
社内における
AI活用人材の増強
ビジネスとデータ関連部署の協力で、AIの利用が増え、ビジネスの機会が広がります。
AIの内製化を実現するための必要な要素
SiNCEはDataiku社と
パートナー契約を締結しています
ライセンスの導入からデータのアセスメント、開発のご支援、教育、問い合わせサポートまで、私たちはDataikuを最大限に活用し、AI導入・データ活用の効果を最大化するよう支援いたします。
サービス内容
AI内製化伴走支援は、企業が自社でAIの開発や運用を行う能力を構築する際に、専門的な知識や経験を持つコンサルタント・データサイエンティストが同行し、単なる開発だけではなく、プロセス全体をサポートするサービスです。ライセンスの導入からデータのアセスメント、開発のご支援、教育、問い合わせサポートまで、Dataikuの効果を最大限に引き出し、AI導入・データ活用の効果を最大化するようご支援いたします。
※
3ヶ月の伴走支援PMのほかに、データサイエンティストとデータエンジニア、教育担当がアサインされます。
※ データアセスメントは30時間、開発支援は50時間を上限として、実業務を支援いたします。
導入スケジュール
スケジュールは以下の通りです。
テーマの選定は1つを想定しておりますが、お客様のご要望により、スケジュール含めご調整、お見積りは可能となります。
※随時アップデートを行い、順次選定テーマの開発を進めさせていただきます。
PoCでのテーマ選定例
テーマ選定における提供例は以下の通りとなります。お客様のご要望に合わせて、実施することも可能です。
- 商品レコメンデーション
- 顧客生涯価値分析
- 空間分析
- 需要予測
- RFM
- セグメンテーション
- マーケットバスケット分析
- 顧客満足度分析
- ドラッグリポジショニング
- 製薬業におけるオムニチャネルマーケティング
- 健康の社会的決定要因分析
- 医薬品安全性監視
- 不動産価格予測
- ESG ドキュメント・インテリジェンス
- ニュースセンチメント
- 株式アラートシステム
- GLM 保険金請求モデル
- AML アラート
- クレジット不正検知
- 銀行業務のための顧客セグメンテーション
- クレジットスコアリング
- 予知保全
- 生産品質管理
- 工場の電力とCO2排出量予測
- バッチパフォーマンス最適化
財務
- 財務予測
- FX P/L 影響モデル
サプライチェーン
- 配送ドックの最適化
- 在庫割り当て最適化
IT
- Dataiku リソース
- 利用量監視
業務全体
- 商品レコメンデーション
- プロセスマイニング
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