データ基盤– category –
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データ基盤[GPT活用術]顧客の声をGPTで分析してみる 〜スクレイピング編〜
ChatGPTを利用して顧客の声を定量的に評価する方法を試してみた時のメモをブログにしてみます。この記事は、まずデータ収集す... -
データ基盤【Lookerの使い方ガイド】積み上げ式の棒グラフを用いた可視化
本ブログでは、Lookerを使って積み上げ式の棒グラフを作成し、データの可視化する方法を解説します。年度別の中古マンション... -
データ基盤[初心者向け]Clarityで拡張機能を使ってみた！
Webページ上でユーザーはどんな動きをしているのかを見るClarity、実は拡張機能がありとても便利なのをご存知ですか？今回は... -
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【Lookerの使い方ガイド】棒グラフを用いた可視化
本ブログでは、Lookerを使って棒グラフを作成し、データの可視化する方法を解説します。年度別の中古マンションの売上の推移... -
データ基盤
【Lookerの使い方ガイド】単一値を用いたデータの可視化
本ブログでは、Lookerを使って単一値を作成し、データの可視化する方法を解説します。都道府県別の今年の中古マンションの売... -
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【Lookerの使い方ガイド】フィルタ可視化するデータの条件を変更
本ブログでは、Lookerを使って実装した折れ線グラフに対してフィルタを作成し、インタラクティブにデータを切り替えて可視化... -
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【Lookerの使い方ガイド】折れ線グラフによる可視化
本ブログでは、Lookerを使って折れ線グラフを作成し、データの可視化する方法を解説します。年度別の中古マンションの売上の... -
データ基盤[データ分析のためのBigQueryクエリ] SQLで1年LTVの算出
概要: この記事では、BigQueryを使用してデータ分析を行う方法を紹介します。顧客ごとに、最初の注文日から1年間の間に発生し... -
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[データ分析のためのBigQueryクエリ] SQLで年別RFM分析
この記事では、BigQueryを使用してデータ分析を行う方法を紹介します。 RFM分析はPythonなどで行うケースが多いですが、SQLで... -
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[データ分析のためのBigQueryクエリ] SQLで年別優良顧客推移を算出
この記事では、BigQueryを使用してデータ分析を行う方法を紹介します。 別記事でご紹介した年別RFM分析を利用して、優良顧客...