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はじめに AIエンジニアリングの設計思想はここ数年で大きく進化してきました。まずプロンプトとコンテキストウィンドウの設計...

1. はじめに ClaudeやChatGPTなどのAIと会話していると、「さっき名前を伝えたのに、また聞かれた」「趣味を話したら次の会話...

Data + AI Summit 2026のDay2基調講演で、Matei Zahariaが週末にオープンソース公開した「Omnigent」を発表。誰もが自前のエージェント・ハーネスを作れて相互運用できない問題に、ハーネスの上に立つ「メタハーネス」で答える。合成・協働・制御の3つの価値と仕組み、ライブデモ、そしてなぜ開いたのかを追う。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。Databricks Free Editionへの新機能解放を号砲に、登壇したCasey Uhlenhut氏が「エージェントループは仕事の1%にすぎない」と語る。残り99%を引き受けるエージェント開発基盤Agent Bricksを、Choice・Context・Controlの3軸で解説。Agent Memory Services・Databricks Sandbox・Unity AI Gatewayの新発表と、tokenmaxxingからvaluemaxxingへ転換するデモまで追う。

Data + AI Summit 2026のStardog協賛セッション「Ontology powered Semantic AI on Databricks」レポート。エージェントの幻覚を止める“決定論的なグラウンディング”として、データ基盤に縛られないオントロジー／ユニバーサルセマンティックレイヤーの役割を、5層のセマンティックスタック、ゼロコピーのブートストラップ、SPARQL→SQLプッシュダウン、Gartnerの予測（40%/50%/80%）まで、登壇スライドとともに解説する。

Databricks Data + AI Summit 2026のセッション「Agent Ops on Databricks, Powered by Omnigent」の技術レポート。「動くデモ」のAIエージェントを本番運用へ引き上げるための実践プレイブックを、DevOps→MLOps→Agent Opsの進化、6つの課題、F1チームに学ぶ3つのテンポ、Omnigent（agent.yaml/ランタイムポリシー）とMLflow（評価フライホイール）の実装、RACIによる体制づくりまで、登壇スライドとともに整理する。

Data + AI Summit 2026のセッション「From MLOps to AgentOps」レポート。Air Canadaのチャットボット敗訴を入口に、MLOps→LLMOps→AgentOpsの断絶、エージェント＝ハーネスという捉え方、そして本番で信頼できる自律エージェントを出荷するための4つの意思決定（アーキテクチャ・評価・ガバナンス・昇格）を、MLflowの評価ライフサイクル、Unity AI Gateway、Declarative Automation Bundles（DABs）まで、登壇スライドとともに解説する。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたagentic CDP「CustomerLake」のレポート。ウォーターフォール型キャンペーンを常時稼働の自律ループへ変える「Infinity Campaigns」、データから切り離されてきた従来CDPの刷新、Profile/Campaign Agentsとライブデモまでを追う。

Data + AI Summit 2026のSUMMIT LIVE対談「UC Governance, Enterprise Context, and Ontology」レポート。Unity CatalogのProductリーダーRaj Gossainが、ハルシネーションの根因＝文脈の欠如に対し、ビジネス用語集（UCグロッサリー）と、Lakehouseの活動から自動生成される“Genieオントロジー”——常に最新・権限に追従・ユーザー別・OntoRankでランク付けされる生きた知識グラフ——をどう設計したかを語る。