機械学習– tag –
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データ分析その行動の裏に何がある？ 隠れマルコフモデル（HMM）解説
隠れマルコフモデルとは 隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）は、時間とともに変化するデータを確率的に表現する... -
データ分析処置効果：ATE・CATE・ITEの整理
イントロダクション 「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに... -
データ分析
メタ学習器：T-LearnerとX-Learner
メタ学習器とは A/Bテストやマーケティング施策の分析では、多くの場合、施策全体の平均効果である平均処置効果（Average Tre... -
AIエージェントClaude CodeでDataikuを動かしてみた
1. はじめに はじめに DataikuのCode Studioの中で、Claude Codeが動くようになりました。 「Dataikuの中でコーディングエー... -
データ分析マルチエージェント強化学習(MARL)入門: 独立学習とCTDEを自作環境で比較したら、直感に反する結果になった話
1. はじめに 技術の概要と背景 マルチエージェント強化学習(Multi-Agent Reinforcement Learning、以下MARL)は、複数のエージ... -
データ分析テキストデータに対する特徴量エンジニアリング（BoW）
はじめに 商品レビューやニュース記事、SNS投稿といったテキストデータを機械学習モデルで使いたい場面はよくあります。しか... -
データ分析強化学習入門：MDP（マルコフ決定過程）で理解するエージェントの意思決定
強化学習入門：MDP（マルコフ決定過程）で理解するエージェントの意思決定 AIが囲碁の世界チャンピオンを破り、ロボットが転... -
データ分析強化学習のビジネス応用：在庫最適化からダイナミックプライシングまで
強化学習のビジネス応用：在庫最適化からダイナミックプライシングまで 強化学習（Reinforcement Learning：RL）は、ゲームAI... -
データ分析 データ基盤MLOps入門：機械学習を本番運用するための仕組み
MLOps入門：機械学習を本番運用するための仕組み 機械学習プロジェクトの多くは、PoC（概念実証）で止まり、本番運用に至りま... -
AIエージェント データ分析説明可能なAI（XAI）：ブラックボックスを開くアプローチ
説明可能なAI（XAI）：ブラックボックスを開くアプローチ AIモデルが高精度になるほど、「なぜその予測になったのか」を人間...