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データ分析Dataikuの残差分析（Residual Analysis）でモデルの予測精度を読み解く
Dataikuの残差分析（Residual Analysis）の見方を解説。残差の基本概念から、統計量テーブル・残差分布・Q-Q Plotの各項目の... -
データ基盤Dataiku時系列予測のメトリクス詳細解説
Dataikuで時系列予測モデルを構築すると、結果画面にMASE・MAPE・sMAPE・MAE・MSE・RMSE・MAQL・MWQL・MSIS・NDという10個の... -
データ基盤Dataiku予測結果タブの解説_2
はじめに Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作っ... -
ナレッジ
Catboostアルゴリズム実装手順（Dataiku）
Catboostとは文字データ（店舗名や天気などのカテゴリ変数）の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング... -
ナレッジ
Dataikuにおける出力一致検証
Dataikuの Integration Test と Dataset Schema Equalsを活用し、データパイプラインの出力をデータの値・スキーマの両面から... -
データ基盤
Dataiku予測結果タブの解説
【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか？Machine Learning Basicsの学習内容をベース... -
ナレッジ【Tech Blog】Dataikuで構築する製造メーカー向けR&D戦略エージェント「R&D Value Navigator」完全ガイド
製造業のR&Dでは「技術力はあるが収益化できない」というジレンマが存在します。本記事では、Dataikuで構築した投資... -
ナレッジ【Dataikuセミナー】社内問い合わせ対応エージェントを構築しました！
先日、Dataikuが主催するハンズオンセミナーに参加する機会がありました。テーマは「AIエージェントの構築」です。正直なとこ... -
ナレッジ
DataikuとBigQueryの接続方法を解説
Dataiku (Dataiku DSS) を使ったデータ分析プロジェクトで、データウェアハウスとして Google BigQuery (BQ) を利用している... -
データ基盤データ分析の第一歩！欠損値処理の基本とDataikuでの実践ガイド
はじめに — 学びを“使える力”へ 現場で分析を回すと、最初にぶつかる壁はモデルづくりではなく“データの整える力”。なかでも...