機械学習モデルの予測精度が高まるほど、「なぜその予測になったのか」を人間が理解することは難しくなります。この「ブラッ...

― Databricks Summit 2026と、日本の大企業がいま着手すべきこと 株式会社SiNCE 代表取締役　一筆 将人 先日、サンフランシス...

2026年6月9日、東京ミッドタウン ホール＆カンファレンスで開催された「Dataiku Summit TOKYO 2026」（主催：Dataiku Japan株...

Data + AI Summit 2026のDay2基調講演で、Matei Zahariaが週末にオープンソース公開した「Omnigent」を発表。誰もが自前のエージェント・ハーネスを作れて相互運用できない問題に、ハーネスの上に立つ「メタハーネス」で答える。合成・協働・制御の3つの価値と仕組み、ライブデモ、そしてなぜ開いたのかを追う。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。Databricks Free Editionへの新機能解放を号砲に、登壇したCasey Uhlenhut氏が「エージェントループは仕事の1%にすぎない」と語る。残り99%を引き受けるエージェント開発基盤Agent Bricksを、Choice・Context・Controlの3軸で解説。Agent Memory Services・Databricks Sandbox・Unity AI Gatewayの新発表と、tokenmaxxingからvaluemaxxingへ転換するデモまで追う。

Data + AI Summit 2026のStardog協賛セッション「Ontology powered Semantic AI on Databricks」レポート。エージェントの幻覚を止める“決定論的なグラウンディング”として、データ基盤に縛られないオントロジー／ユニバーサルセマンティックレイヤーの役割を、5層のセマンティックスタック、ゼロコピーのブートストラップ、SPARQL→SQLプッシュダウン、Gartnerの予測（40%/50%/80%）まで、登壇スライドとともに解説する。

Databricks Data + AI Summit 2026のセッション「Agent Ops on Databricks, Powered by Omnigent」の技術レポート。「動くデモ」のAIエージェントを本番運用へ引き上げるための実践プレイブックを、DevOps→MLOps→Agent Opsの進化、6つの課題、F1チームに学ぶ3つのテンポ、Omnigent（agent.yaml/ランタイムポリシー）とMLflow（評価フライホイール）の実装、RACIによる体制づくりまで、登壇スライドとともに整理する。

Data + AI Summit 2026のセッション「From MLOps to AgentOps」レポート。Air Canadaのチャットボット敗訴を入口に、MLOps→LLMOps→AgentOpsの断絶、エージェント＝ハーネスという捉え方、そして本番で信頼できる自律エージェントを出荷するための4つの意思決定（アーキテクチャ・評価・ガバナンス・昇格）を、MLflowの評価ライフサイクル、Unity AI Gateway、Declarative Automation Bundles（DABs）まで、登壇スライドとともに解説する。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたagentic CDP「CustomerLake」のレポート。ウォーターフォール型キャンペーンを常時稼働の自律ループへ変える「Infinity Campaigns」、データから切り離されてきた従来CDPの刷新、Profile/Campaign Agentsとライブデモまでを追う。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。MLを自動化する唯一の道はエージェントだという主張から、サーバーレスGPUのAI Runtime、本番ML工学のGenie Code for ML、MLシステムを運用するGenie ZeroOps for MLまで。崩れたチケット需要予測をエージェントが自律で直すデモとともに読み解く。