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ナレッジ分野特化BERTを比べてみた：金融の文章を読んだBERT専門用語を正しく理解できるのか
はじめに 生成AIの話題といえば、ChatGPT のようなLLM（大規模言語モデル）が中心です。一方で、文章を種類ごとに分ける、決... -
AIエージェント データ分析 ナレッジAIエージェントの長期記憶を実装してみた：3つのアプローチで精度を比較
1. はじめに ClaudeやChatGPTなどのAIと会話していると、「さっき名前を伝えたのに、また聞かれた」「趣味を話したら次の会話... -
データ分析 ナレッジ【深層学習】Weight Space Programming入門 ― LLMが重みを読み書きする時代
はじめに 最近、「Weight Space Programming」という概念が注目を集めています。 これは、LLMがニューラルネットワークの重み... -
AIエージェント データ分析 ナレッジ
事前学習モデルのFine-tuningでテキスト分類を自動化する
はじめに 「社内の問い合わせを自動で振り分けたい」「大量のテキストをカテゴリに分類したい」——こうしたニーズは業務の中で... -
AIエージェント ナレッジLoRAとは何か?
LoRAとは LoRA(Low-Rank Adaptation)は、LLMの元の重みを固定したまま、下流のパラメータだけを学習に用いる方法です。モデル... -
ナレッジLLMはなぜもっともらしい嘘をつくのか― ハルシネーションの仕組みと対策
1. LLM（大規模言語モデル）が引き起こす二つの「間違い」 LLMはある程度自然な文章を書けるように進化してきました。その一... -
AIエージェントClaude CodeでDataikuを動かしてみた
1. はじめに はじめに DataikuのCode Studioの中で、Claude Codeが動くようになりました。 「Dataikuの中でコーディングエー... -
ナレッジヤン・ルカンはなぜLLMを見限ったのか
2025年11月、ヤン・ルカンがMetaを辞めた。ディープラーニングの土台を作った一人で、チューリング賞も受けている。Metaでは1... -
データ基盤オントロジーとは？オントロジーの意味・AIとの関係・データ活用までわかりやすく解説
「AIを導入したいけれど、社内データがバラバラでうまく活用できない」 「ナレッジグラフやRAGの話でオントロジーという言葉... -
AIエージェントFoundry Agent Service とは？ Azure AI エージェントの全体像をわかりやすく解説
この記事では、MicrosoftのAIエージェント構築プラットフォーム「Foundry Agent Service」について、基本的な概念から本番運...