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ナレッジ暴風警報が出ていなくても台風の影響は捉えられる？ 位置情報を使った来店客数の分析
1. イントロダクション 小売店の来店客数を予測するうえで、天候は重要な要素の一つです。雨の日には外出を控える人もいれば... -
ナレッジAIDMA でファネル分析 ― シミュレーションデータで、感度分析とブートストラップ法を使いボトルネックを探す
1. はじめに AIDMA は、人が商品を知ってから買うまでを「認知 → 興味 → 欲求 → 記憶 → 購買」の5段階で表すモデルです。段階... -
データ分析偶然に近い「境目」を使う因果推論──回帰不連続デザイン（RDD）
イントロダクション ゴールド会員になった顧客は翌月の購入額が多い。これは、会員特典の効果でしょうか？ そうとは限りませ... -
データ分析不均衡データの少数派を「合成」で増やす──SMOTEとは
イントロダクション 解約予測のモデルを作って、正解率を測ったら95%でした。優秀なモデルでしょうか？ 実は、顧客1,000人の... -
データ分析その「因果」、本当に因果？──グレンジャー因果とは
イントロダクション 「気温が上がった翌日に、アイスの売上が増えた」。では、「アイスの売上が増えた翌日に、気温が上がる」... -
データ分析観測データから因果を推定──傾向スコア分析
イントロダクション 「クーポンをもらった人のほうが、たくさん買っている」。これは、クーポンの効果と言えるでしょうか？ ... -
データ分析新商品の「どの機能に、いくらの価値があるか」を調べる──コンジョイント分析
イントロダクション アンケートで「ワイヤレスイヤホンを選ぶとき、価格は重要ですか？」と聞くと、ほとんどの人が「重要」と... -
データ分析AIの予測に「保証つきの幅」をつける方法──Conformal予測とは
イントロダクション 機械学習モデルは、たいてい「来月の売上は100万円」のように1つの値（点予測）で答えを返す。しかし実務... -
データ分析差分の差分法（DID）：基本から拡張のSDIDまで
イントロダクション ランダム化比較試験（RCT）が組めない場面で、因果効果を推定するためによく使われる手法の一つが差分の... -
データ分析処置効果：ATE・CATE・ITEの整理
イントロダクション 「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに...