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ナレッジ施策データはあるのに評価できない?EC担当者が押さえるべき「マーケ施策の正しい見方」
「この施策、結局やってよかったのか?」 ECの現場で、何度も聞いてきた言葉です。 購入特典を付けたら売上は伸びた。 送料無... -
ナレッジマーケターのためのクラスタリング入門|変数設計から可視化まで
「アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える... -
データ基盤BigQuery MLで作るUplift Modeling
むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか?因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定... -
データ基盤クーポン施策のオフライン検証
クーポン施策の検証=A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新... -
データ基盤【POSデータから学ぶ】アソシエーション分析
POSデータを使った具体例を通して、支持度・信頼度・リフト値の3つの指標をご紹介します。特に、「それぞれが高いとどういう... -
業務変革Difyでコールセンターの応答率や応答精度を大幅に改善!
コールセンターでは、問い合わせ対応のスピードと正確さが、顧客満足度に直結します。しかし、新人スタッフや情報の属人化に... -
業務変革【初心者向け】市場規模を正しく理解する!TAM、SAM、SOMの基本と活用法を徹底解説
「自社の製品やサービスの市場は、一体どれくらいの大きさなのだろう?」 ビジネスを始める際、あるいは新しいマーケティング... -
業務変革MAツールを用いた効果検証
MAツールの多機能さゆえに、施策を「実行する」こと自体が目的化してしまい、その「効果」を正しく測定・評価するという活動... -
データ基盤主成分分析によるアソシエーションルールのスコアリング
マーケットバスケット分析を実施すると、数百から数千のアソシエーションルールが生成されることがあります。しかし、「どの... -
ナレッジ【検証】dotDataは実務で使えるか?自動特徴量エンジニアリングの実力を顧客離反データで徹底レビュー
本記事では、AIによる自動特徴量エンジニアリング(AutoFE)プラットフォーム dotData Insight を活用し、Kaggleの顧客離反デ...
