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AIエージェント データ分析AIエージェントが切り拓く新時代:人間とAIの協働がもたらすビジネス革新
AIエージェントが切り拓く新時代:人間とAIの協働がもたらすビジネス革新 2020年代前半に登場した生成AIは、わずか数年でビジ... -
ナレッジ自律型企業への変革とその未来:デジタル化時代の新たな挑戦
自律型企業への変革とその未来:デジタル化時代の新たな挑戦 近年、企業経営のあり方は急速に変化しています。その中心にある... -
ナレッジ小規模言語モデル(SLM)の台頭:オンプレでもAIが動く時代へ
小規模言語モデル(SLM)の台頭:オンプレでもAIが動く時代へ 生成AIといえばGPT-4、Claude、Geminiといった「大規模言語モデ... -
AIエージェント 業務変革「完璧な顧客体験を、1日10億回」——agentic CDP「CustomerLake」が壊した、CDPとデータの距離
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたagentic CDP「CustomerLake」のレポート。ウォーターフォール型キャンペーンを常時稼働の自律ループへ変える「Infinity Campaigns」、データから切り離されてきた従来CDPの刷新、Profile/Campaign Agentsとライブデモまでを追う。 -
データ分析【Databricks】アンケートデータを有効活用する
はじめに アンケートを実施しても、集計で終わってしまったり、欲しい切り口でデータを見るたびにエンジニアへの依頼が必要に... -
AIエージェント【Databricks】AIエージェントでユーザーの入力に応じた動的なコード実行を実現する。
はじめに エージェントの機能としてユーザーの要求に応じてコードの実行が出来れば、エージェントの分析範囲が広がります。 ... -
ナレッジ施策データはあるのに評価できない?EC担当者が押さえるべき「マーケ施策の正しい見方」
「この施策、結局やってよかったのか?」 ECの現場で、何度も聞いてきた言葉です。 購入特典を付けたら売上は伸びた。 送料無... -
ナレッジマーケターのためのクラスタリング入門|変数設計から可視化まで
「アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える... -
データ基盤BigQuery MLで作るUplift Modeling
むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか?因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定... -
データ基盤クーポン施策のオフライン検証
クーポン施策の検証=A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新...
