ユースケース– category –
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AIエージェント データ基盤 ユースケースDatabricksでエンタープライズ規模のAIを実現する ― Infosysが示す「データ・モデル・エージェント」3本柱
Databricks Data + AI Summit 2025のInfosys協賛セッション「Delivering Industry-scale AI on Databricks」のレポート。AIをPoCからエンタープライズ規模へ広げるための3本柱——統合データ・スケーラブルなML・自律エージェント——と、サプライチェーンでの実装事例を、登壇スライドとともに整理する。 -
AI（選択NG） AIエージェント データ基盤 ナレッジ ユースケース“聞けば答える”の先へ──Claude Managed Agentsでデータ運用を回すマルチエージェント
Data+AI Summit 2026 セッションレポート。登壇はAnthropicのApplied AI Architect、Jai Behl氏（前職はDatabricksに4.5年在... -
AIエージェント データ基盤 ユースケースダッシュボードから意思決定へ：Databricksが自社のマーケティング分析基盤を作り直した話
断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。 -
AIエージェント データ基盤 ナレッジ ユースケース 事例（選択NG） 業務変革一斉配信はもう限界──AIが一人ひとりに“ずっと”最適化するCustomer Lake（Databricks Data+AI Summit 2026）
この記事の芯 — マーケのAI化でも大事なのは2つ。コンテキスト（その人の“今の状況”を読む＝的外れな売り込みを防ぐ）とガバ... -
ユースケースDockerとVSCodeを活用してUbuntuベースのFlaskアプリ開発環境を構築する方法
この記事では、Flaskアプリ開発に必要なコンポーネントを含んだDockerファイルを作成し、それを基にUbuntuベースのFlask開発... -
ユースケース【基本マニュアル 】GitHub×VSCodeでチーム開発を始めよう
GitHubとVSCodeを組み合わせることで、チームでの開発が格段に楽になります。 このマニュアルでは、チーム開発におけるGIt操... -
ユースケース【SiNCE的雑談】コカ・コーラ社のVertex AI事例をメンバーで妄想的に会話してみた
世界一自動販売機が多い日本で、販売エリア1 都 2 府 35 県に約 70 万台を展開するコカ･コーラ ボトラーズジャパン。自動販売...
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