業務変革– category –

Databricks Data + AI Summit 2026のセッション「Agent Ops on Databricks, Powered by Omnigent」の技術レポート。「動くデモ」のAIエージェントを本番運用へ引き上げるための実践プレイブックを、DevOps→MLOps→Agent Opsの進化、6つの課題、F1チームに学ぶ3つのテンポ、Omnigent（agent.yaml/ランタイムポリシー）とMLflow（評価フライホイール）の実装、RACIによる体制づくりまで、登壇スライドとともに整理する。

Data + AI Summit 2026のセッション「From MLOps to AgentOps」レポート。Air Canadaのチャットボット敗訴を入口に、MLOps→LLMOps→AgentOpsの断絶、エージェント＝ハーネスという捉え方、そして本番で信頼できる自律エージェントを出荷するための4つの意思決定（アーキテクチャ・評価・ガバナンス・昇格）を、MLflowの評価ライフサイクル、Unity AI Gateway、Declarative Automation Bundles（DABs）まで、登壇スライドとともに解説する。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたagentic CDP「CustomerLake」のレポート。ウォーターフォール型キャンペーンを常時稼働の自律ループへ変える「Infinity Campaigns」、データから切り離されてきた従来CDPの刷新、Profile/Campaign Agentsとライブデモまでを追う。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。本番化の最大の壁は「ガバナンスされたデータアクセス」だ。1年で6倍に伸びたDatabricks Apps、プロトタイプと本番の谷、App SpacesとServerless Micro Apps、そしてGenie App Builderのデモまでを登壇スライドとともに解説する。

この記事の芯 — セキュリティでも軸は2つ。コンテキスト（SIEMが捨てていたLLMログやSlack等の“文脈”まで取り込む）とガバナ...

この記事の芯 — マーケのAI化でも大事なのは2つ。コンテキスト（その人の“今の状況”を読む＝的外れな売り込みを防ぐ）とガバ...

この記事の芯──Day2で繰り返された2語「コンテキスト」と「ガバナンス」が、ここでは製品そのものになっている。Context＝Uni...

朝の2時。スマホが鳴る。パイプラインが落ちた、という通知だ。眠い目をこすってログを追いかけ、どこで何が壊れたのかを手探りで探す。データ運用に関わる人なら、一度は通った道だと思う。

来場3万人を超え、スポンサー240社超で開かれたData + AI Summit 2026。その基調講演で示されたのは、「賢いAI」を入れることではなく、社内の文脈をどうAIに渡すかという話だった。

いよいよ明日、サンフランシスコ・Moscone Centerで開催中の Databricks Data+AI Summit 2026 に潜入してきます。会場の壁に...