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ナレッジ薬を飲んだら血圧が下がった。それでも『効いた』と言えない理由
はじめに 血圧が高い人を集めて、ある薬を二週間飲んでもらったところ、平均血圧が下がっていました。この薬は効いたといえる... -
データ分析処置効果：ATE・CATE・ITEの整理
イントロダクション 「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに... -
AIエージェントClaude CodeでDataikuを動かしてみた
1. はじめに はじめに DataikuのCode Studioの中で、Claude Codeが動くようになりました。 「Dataikuの中でコーディングエー... -
ナレッジ
欠損値の補完方法を6種類比較してみた
はじめに 目的と背景 データ分析やコンペに取り組んでいると、欠損値の処理は避けて通れません。「とりあえず平均で埋める」... -
ナレッジサプライチェーンコーディネーション：サプライヤーとリテーラーが「協力」して利益を最大化する仕組み
はじめに 私たちが日常的に使う商品は、原材料の調達から製造、輸送、そして店頭での販売まで、複数の主体を経て手元に届きま... -
ナレッジ交絡が見つかったらどうする？対処法を徹底比較
1. 導入 前回は初学者でも分かりやすく行楽とは何かについて解説しました。今回は実際に行楽と気づいた際にどのように対処す... -
データ分析はじめてのSQL入門 ― データを自在に扱う第一歩
「データを集計したい」「条件に合うデータだけ取り出したい」。そんなときに使われるのがSQLです。この記事では、SQLをまっ... -
データ分析SQLWindow関数とは？〜実行順ごとに解説〜
はじめに Window関数とは、ウィンドウと呼ばれる範囲のレコードに対して集計や演算を行う関数です。 使用データ emplyeeテー... -
データ分析【Databricks】アンケートデータを有効活用する
はじめに アンケートを実施しても、集計で終わってしまったり、欲しい切り口でデータを見るたびにエンジニアへの依頼が必要に... -
ナレッジGemini Embedding 2とは？ テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つの埋め込み空間に載せるGoogleの新モデル
Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間...