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ナレッジ分野特化BERTを比べてみた：金融の文章を読んだBERT専門用語を正しく理解できるのか
はじめに 生成AIの話題といえば、ChatGPT のようなLLM（大規模言語モデル）が中心です。一方で、文章を種類ごとに分ける、決... -
データ分析 ナレッジBERTテキスト分類 ― 英語の映画レビューを「肯定・否定」に分けてみる
1.はじめに 「このメールは迷惑メールか」「このレビューは褒めているか、けなしているか」「このニュースはスポーツか、経済... -
ナレッジPrediction-Powered Inference（PPI）：AIの予測を、統計的に正しく使う方法
1. 概要 Prediction-Powered Inference（PPI） は、機械学習モデルやLLMの予測を大量に使いつつ、少量の正解データでそ... -
データ分析 ナレッジLightGBM・XGBoostのパラメータを徹底解説 ― 数値を変えるとどうなる？
はじめに LightGBM や XGBoost でモデルを作るとき、learning_rate や num_leaves などのパラメータを「よく使われる値」のま... -
データ分析LightGBM・XGBoost・CatBoostをオープンデータで比較してみた
はじめに テーブルデータの予測では、XGBoost・LightGBM・CatBoost の3つが定番です。それぞれ「LightGBM は速い」「CatBoost... -
データ分析 ナレッジ【実装編】TimesFM-3の入力配列をPandasで作る｜shape確認とpredict・predict_batchの使い分け
TimesFM-3へ時系列データを渡すには、DataFrameを(系列数, 時点数)のNumPy配列へ変換します。 本記事では、テトゥアン市の電... -
ナレッジPythonのバージョン、どう選ぶ？初心者から実務者まで知っておきたい基礎と使い分け
はじめに 「Pythonにはバージョンがいろいろあるけど、結局どれを使えばいいの？」 これはPythonを学び始めた人だけでなく、... -
ナレッジ【深層学習】生成モデルを理解する_マルコフ連鎖
はじめに 生成モデルとは 生成モデルとは、データの分布を学習し、そこから新しいデータを生成するモデルです。 通常の機械学... -
AIエージェントClaude CodeでDataikuを動かしてみた
1. はじめに はじめに DataikuのCode Studioの中で、Claude Codeが動くようになりました。 「Dataikuの中でコーディングエー... -
ナレッジVSCodeでペットを飼ってみた！
はじめに VSCode でペットが飼えるってご存知でしたか？ 気になって調べてみたら本当にできたので、やり方をまとめました。使...