データ分析– category –

　機械学習を学びはじめると、「転移学習（Transfer Learning）」という言葉をよく目にします。しかし、「ファインチューニン...

「データを集計したい」「条件に合うデータだけ取り出したい」。そんなときに使われるのがSQLです。この記事では、SQLをまっ...

はじめに Window関数とは、ウィンドウと呼ばれる範囲のレコードに対して集計や演算を行う関数です。 使用データ emplyeeテー...

はじめに 時系列データには、普通のテーブルにはない「順序」という情報があります。この順序をうまく使うと、予測モデルの精...

1. はじめに クラスタリングといえばまず名前が上がるのがk-means。しかし、「GMMってどう違うの？」「どっちを使えばいいの...

近年、Stable Diffusionに代表される画像生成の能力が飛躍的な進歩を遂げています。その根幹となる技術として「拡散確率モデ...

はじめに Tableauで二重軸（例：売上＝棒、予算＝折れ線）を使ったグラフを作ると、凡例（色）には「売上がない商品」まで表...

はじめに アンケートを実施しても、集計で終わってしまったり、欲しい切り口でデータを見るたびにエンジニアへの依頼が必要に...

機械学習モデルの性能は、どの特徴量（説明変数）を使うかで大きく左右されます。本記事では 特徴量選択（feature selection...

はじめに Dataikuの AutoML 機能は、データを与えるだけで複数の機械学習アルゴリズムを自動的に学習・比較し、結果を提示し...