データ分析– category –
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データ分析【Tableau】二重軸でも集計を崩さず、凡例だけを整理する方法
はじめに Tableauで二重軸(例:売上=棒、予算=折れ線)を使ったグラフを作ると、凡例(色)には「売上がない商品」まで表... -
データ分析【Databricks】アンケートデータを有効活用する
はじめに アンケートを実施しても、集計で終わってしまったり、欲しい切り口でデータを見るたびにエンジニアへの依頼が必要に... -
データ分析特徴量選択入門
機械学習モデルの性能は、どの特徴量(説明変数)を使うかで大きく左右されます。本記事では 特徴量選択(feature selection... -
データ分析Dataikuで学ぶ機械学習入門 〜AutoMLと4つの基本アルゴリズム〜
はじめに Dataikuの AutoML 機能は、データを与えるだけで複数の機械学習アルゴリズムを自動的に学習・比較し、結果を提示し... -
データ分析SQLサブクエリとは?〜実行順ごとに解説〜
はじめに SQLにおけるサブクエリとは、別のSQL文の内部に埋め込まれたSELECT文のことです。外側のクエリが内側のクエリの結果... -
データ分析DataikuでPCA(主成分分析)をやってみた
DataikuでPCA(主成分分析)をやってみました!Irisデータセットを使った手順を画像付きで解説します!DataikuでPCAを試すか... -
データ分析OpenMetaData入門~ローカルにメタデータを取り込む~
OpenMetadataのREST APIをPythonで呼び出し、データベース・スキーマ・テーブル・用語集・ドメインなど8種類のメタデータを一... -
データ分析Googleスプレッドシートで始めるマーケットバスケット分析
本記事ではGoogleスプレッドシートだけで、特定の商品Aを起点に「一緒に買われやすい商品」を抽出し、購買の結びつきの強さも... -
データ分析Dataikuの残差分析(Residual Analysis)でモデルの予測精度を読み解く
Dataikuの残差分析(Residual Analysis)の見方を解説。残差の基本概念から、統計量テーブル・残差分布・Q-Q Plotの各項目の...
