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AIエージェント データ基盤 ユースケースDatabricksでエンタープライズ規模のAIを実現する ― Infosysが示す「データ・モデル・エージェント」3本柱
Databricks Data + AI Summit 2025のInfosys協賛セッション「Delivering Industry-scale AI on Databricks」のレポート。AIをPoCからエンタープライズ規模へ広げるための3本柱——統合データ・スケーラブルなML・自律エージェント——と、サプライチェーンでの実装事例を、登壇スライドとともに整理する。 -
AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「AGIはもう来た」—Databricksが描く“AIが働く会社”の作り方-Databricks Data+AI Summit 2026
サンフランシスコで開催中のDatabricks Data+AI Summit 2026。潜入初日の基調講演（来場31,000人超・スポンサー240社超）に参... -
ナレッジGitHub Actions × Databricks Asset BundlesでCI/CDを構築する ― 検証・デプロイの自動化
今回の記事は、Databricks Asset Bundles（以下DAB）のデプロイをGitHub Actionsで自動化する方法についてご紹介します。DAB... -
ナレッジ手動デプロイから脱却！Databricks Asset Bundlesでdbt + Autoloaderジョブをコード管理する
今回の記事は、Databricks Asset Bundles（以下DAB）を用いたデータパイプラインのデプロイ管理についてご紹介します。DABは... -
ナレッジData + AI World Tour Tokyo 2025参加レポート
今回の記事はDatabricks Data + AI World Tour Tokyo参加レポートとなります。Databricksは、データエンジニアリング、データ... -
データ基盤LakeFlow Designerまとめ
Databricks LakeFlow Designerは、ガバナンスとAI支援を備えたノーコードETLツールです。アナリストとエンジニアが本番運用可... -
データ基盤
Databricks LakeFlow 調査・活用ガイド
本資料では、LakeFlowのGA機能（Connect / Declarative Pipelines / Jobs）の説明に加え、Salesforceデータの取り込みデモ、... -
ナレッジCloud Strageとは？基本概念を解説！
Cloud Storageは、CCPのオブジェクトストレージで、様々なデータファイル（オブジェクト）をバケットというコンテナに保存・... -
ナレッジモダンデータスタックとは？基本概念から構成要素、活用事例、最新トレンドまで徹底解説
モダンデータスタック（Modern Data Stack）とは何かを初心者向けに解説。主要な構成要素や代表的なツール、ETL・ELTの違い、... -
ナレッジLookerからSnowflakeへの接続設定について
Snowflakeは強力なクラウドデータプラットフォームであり、Lookerと組み合わせることで、データ分析のパフォーマンスをさらに...