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AIエージェント データ基盤 ナレッジオントロジーは「作る」ものから「育つ」ものへ——Unity CatalogとGenieが、組織の文脈をエージェントに渡す
Data + AI Summit 2026のSUMMIT LIVE対談「UC Governance, Enterprise Context, and Ontology」レポート。Unity CatalogのProductリーダーRaj Gossainが、ハルシネーションの根因＝文脈の欠如に対し、ビジネス用語集（UCグロッサリー）と、Lakehouseの活動から自動生成される“Genieオントロジー”——常に最新・権限に追従・ユーザー別・OntoRankでランク付けされる生きた知識グラフ——をどう設計したかを語る。 -
AIエージェント 業務変革「コードは安い。詰まるのはデータだ」——Databricks AppsとGenie App Builderが越える本番化の谷
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。本番化の最大の壁は「ガバナンスされたデータアクセス」だ。1年で6倍に伸びたDatabricks Apps、プロトタイプと本番の谷、App SpacesとServerless Micro Apps、そしてGenie App Builderのデモまでを登壇スライドとともに解説する。 -
AIエージェント データ基盤「人間が、エージェントと殴り合う」——攻める側にも守る側にもエージェントがいる世界へ、Lakewatch
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたLakewatchのレポート。LLMが誰の手にも攻撃力を与える時代に、レガシーSIEMはなぜ勝てないのか。オープンなagentic security lakehouseが取り込み・検出・調査の全工程にエージェントを差し込む仕組みを、Storm-2460の検出自動生成、ハードコードされたバックドアを暴くデモ、Adobeの実績、Panther買収まで解説する。 -
AIエージェント データ基盤 ユースケースDatabricksでエンタープライズ規模のAIを実現する ― Infosysが示す「データ・モデル・エージェント」3本柱
Databricks Data + AI Summit 2025のInfosys協賛セッション「Delivering Industry-scale AI on Databricks」のレポート。AIをPoCからエンタープライズ規模へ広げるための3本柱——統合データ・スケーラブルなML・自律エージェント——と、サプライチェーンでの実装事例を、登壇スライドとともに整理する。 -
AI（選択NG） AIエージェント データ基盤 ナレッジ ユースケース“聞けば答える”の先へ──Claude Managed Agentsでデータ運用を回すマルチエージェント
Data+AI Summit 2026 セッションレポート。登壇はAnthropicのApplied AI Architect、Jai Behl氏（前職はDatabricksに4.5年在... -
AI（選択NG） AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「人間がボトルネック」と認める勇気──複雑なタスクはAIに任せ、人を“承認者”に置くHGVのInventory AI
Data+AI Summit 2026 セッションレポート。登壇はHilton Grand VacationsのDirector, AI & Architecture、Evgeny Bob氏。... -
AI（選択NG） データ基盤 ナレッジ 業務変革攻撃がAIなら、守りもAIで──セキュリティ・レイクハウス「Lakewatch」
この記事の芯 — セキュリティでも軸は2つ。コンテキスト（SIEMが捨てていたLLMログやSlack等の“文脈”まで取り込む）とガバナ... -
AIエージェント データ基盤 ユースケースダッシュボードから意思決定へ：Databricksが自社のマーケティング分析基盤を作り直した話
断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。 -
AIエージェント データ基盤 ナレッジ ユースケース 事例（選択NG） 業務変革一斉配信はもう限界──AIが一人ひとりに“ずっと”最適化するCustomer Lake（Databricks Data+AI Summit 2026）
この記事の芯 — マーケのAI化でも大事なのは2つ。コンテキスト（その人の“今の状況”を読む＝的外れな売り込みを防ぐ）とガバ... -
ナレッジAIモデルは“作って終わり”じゃない──運用をAIに任せるDatabricksの新機能（Databricks Data+AI Summit 2026）
🎯この記事の芯 — AIの自動化でも大事なのは結局2つ。コンテキスト（AIに“自社の文脈”を渡して“それっぽい誤り”を防ぐ）とガ...
