機械学習– tag –
-
ナレッジ特徴量重要度は信用していいのか：RandomForestは、無関係なランダム列を「最重要」と答える
はじめに RandomForestには、feature_importances_という、特徴量の重要度を返す機能があります。「どの列が予測に効いている... -
ナレッジRBFネットワークとは？
はじめに ニューラルネットワークと聞くと、何層にも重ねた深層学習を思い浮かべる方が多いかもしれません。 RBF（Radial Bas... -
データ分析AIの予測に「保証つきの幅」をつける方法──Conformal予測とは
イントロダクション 機械学習モデルは、たいてい「来月の売上は100万円」のように1つの値（点予測）で答えを返す。しかし実務... -
データ分析そのMCMC、本当に収束してる？──評価指標まとめ
イントロダクション MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）は、複雑な確率分布（多くの場合はベイズ統計の事後分布）から直接サ... -
ナレッジ【まるで口コミ】協調フィルタリング入門：「みんなの好み」から学ぶ推薦技術
1. はじめに レコメンドの2つのアプローチ 推薦の手法は、大きく2つに分かれます。アイテムの特徴を手がかりにする「内容ベー... -
データ分析その行動の裏に何がある？ 隠れマルコフモデル（HMM）解説
隠れマルコフモデルとは 隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）は、時間とともに変化するデータを確率的に表現する... -
データ分析処置効果：ATE・CATE・ITEの整理
イントロダクション 「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに... -
データ分析
メタ学習器：T-LearnerとX-Learner
メタ学習器とは A/Bテストやマーケティング施策の分析では、多くの場合、施策全体の平均効果である平均処置効果（Average Tre... -
AIエージェントClaude CodeでDataikuを動かしてみた
1. はじめに はじめに DataikuのCode Studioの中で、Claude Codeが動くようになりました。 「Dataikuの中でコーディングエー... -
データ分析マルチエージェント強化学習(MARL)入門: 独立学習とCTDEを自作環境で比較したら、直感に反する結果になった話
1. はじめに 技術の概要と背景 マルチエージェント強化学習(Multi-Agent Reinforcement Learning、以下MARL)は、複数のエージ...