機械学習– tag –

機械学習モデルの性能は、どの特徴量（説明変数）を使うかで大きく左右されます。本記事では 特徴量選択（feature selection...

はじめに Dataikuの AutoML 機能は、データを与えるだけで複数の機械学習アルゴリズムを自動的に学習・比較し、結果を提示し...

Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間...

生成AIは、文章作成だけでなく、画像・動画・音声・資料作成など、用途ごとにさまざまな種類が登場しています。 一方で、「結...

はじめに Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作っ...

Catboostとは文字データ（店舗名や天気などのカテゴリ変数）の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング...

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定...

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」と...

【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか？Machine Learning Basicsの学習内容をベース...

R²、MAPE、MAE、RMSEについて、意味・解釈・使いどころを整理して解説します 1. はじめに 回帰モデルを作ったら、次に重要な...