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AIエージェント データ基盤「人間が、エージェントと殴り合う」——攻める側にも守る側にもエージェントがいる世界へ、Lakewatch
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたLakewatchのレポート。LLMが誰の手にも攻撃力を与える時代に、レガシーSIEMはなぜ勝てないのか。オープンなagentic security lakehouseが取り込み・検出・調査の全工程にエージェントを差し込む仕組みを、Storm-2460の検出自動生成、ハードコードされたバックドアを暴くデモ、Adobeの実績、Panther買収まで解説する。 -
AIエージェント データ基盤 ユースケースDatabricksでエンタープライズ規模のAIを実現する ― Infosysが示す「データ・モデル・エージェント」3本柱
Databricks Data + AI Summit 2025のInfosys協賛セッション「Delivering Industry-scale AI on Databricks」のレポート。AIをPoCからエンタープライズ規模へ広げるための3本柱——統合データ・スケーラブルなML・自律エージェント——と、サプライチェーンでの実装事例を、登壇スライドとともに整理する。 -
AIエージェント データ基盤 ナレッジ ユースケース“聞けば答える”の先へ──Claude Managed Agentsでデータ運用を回すマルチエージェント
Data+AI Summit 2026 セッションレポート。登壇はAnthropicのApplied AI Architect、Jai Behl氏（前職はDatabricksに4.5年在... -
AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「人間がボトルネック」と認める勇気──複雑なタスクはAIに任せ、人を“承認者”に置くHGVのInventory AI
Data+AI Summit 2026 セッションレポート。登壇はHilton Grand VacationsのDirector, AI & Architecture、Evgeny Bob氏。... -
AIエージェント データ基盤 ユースケースダッシュボードから意思決定へ：Databricksが自社のマーケティング分析基盤を作り直した話
断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。 -
データ分析 データ基盤【DAIS2026現地レポート②】データを理解するAIの同僚「Genie One」登場 〜Genie Ontology と OntoRank #DAIS2026
こんにちは。 Databricks Data + AI Summit 2026（DAIS2026）現地レポート、第2弾は今回の目玉発表 「Genie One（ジーニー・... -
AIエージェント データ基盤「賢いのに使えない」——なぜ最新AIは“自社のデータ”に弱いのか
最新のモデルを社内に入れた。世界トップ級の頭脳のはずだ。なのに「うちの優良顧客って誰?」「先月の解約は何件?」と聞くと、平然と見当はずれの数字を返してくる。経営の現場で、この手の落胆を一度は味わった方は多いはずだ。 -
AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「AGIはもう来た」—Databricksが描く“AIが働く会社”の作り方-Databricks Data+AI Summit 2026
サンフランシスコで開催中のDatabricks Data+AI Summit 2026。潜入初日の基調講演（来場31,000人超・スポンサー240社超）に参... -
AIエージェントPM エージェント作ってみた
はじめに 目的と背景 最近「AI秘書」という言葉を耳にしました。スケジュール管理やメールの要約、返信などの身の回りの雑務... -
AIエージェント ナレッジClaude Codeを長期間・高精度に使い続けるコンテキスト管理術
Claude Codeを長期間・高精度に使い続けるコンテキスト管理術 Claude Codeを長期間・高精度に使い続けるために、コンテキスト...