データ基盤– category –
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データ基盤Looker Explore Assistant構築パート2: バックエンドのセットアップ編
Explore Assistantのバックエンドを設定することは、LookerとBigQueryなどのインフラを連携させるための重要なステップです。... -
データ基盤
Looker Explore Assistant構築パート1: 機能の理解と環境構築編
記事は、Looker Explore Assistantに関するシリーズの一部です。ここでは、Google Cloudが提供する拡張機能を利用して、Looke... -
データ基盤Uplift Modelingを用いた効果的なマーケティング戦略の構築
マーケティングキャンペーンの効果を最大化するために、Uplift Modelingは非常に有力な手法です。本ブログでは、Uplift Model... -
データ基盤【データ分析】重回帰分析における多重共線性とその判定法について
データ分析において、重回帰分析は各説明変数が目的変数に対して、どれくらい影響を与えるのかを理解する上で重要な指標です... -
データ基盤サブクエリとWITH句の使い分け：プロジェクトから考える可読性の重要性
SQLのクエリを書く際に、サブクエリやWITH句（Common Table Expressions、CTE）を使う場面に直面することがよくあります。ど... -
データ基盤BigQueryでマテリアライズドビューを試してみた
BigQueryでは、マテリアライズドビューを利用することで、クエリの実行速度を向上させることができます。マテリアライズドビ... -
データ基盤Google Cloud Next Tokyo ’24基調セッションレポート：生成AIが拓く、データ分析の新たな可能性
Google Cloud Next Tokyo '24では、生成AIが牽引するデータ分析の未来が鮮やかに描かれました。特に、GeminiをはじめとするGo... -
データ基盤PythonでPDFファイルをページごとに分割する方法
Pythonを使用することで特定のページを抽出したり、ページごとに分割することができます。 はじめに PDFファイルは多くの場面... -
データ基盤オープンソースの可視化サービスMetabaseを触ってみた
データの可視化は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの中心的な機能であり、データを視覚的に理解しやすくするための重... -
データ基盤【機械学習】多重共線性について
今回は機械学習モデルを作成する際、特に重回帰分析などで登場する多重共線性について解説していきたいと思います。機械学習...