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AIエージェント データ基盤「人間が、エージェントと殴り合う」——攻める側にも守る側にもエージェントがいる世界へ、Lakewatch
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたLakewatchのレポート。LLMが誰の手にも攻撃力を与える時代に、レガシーSIEMはなぜ勝てないのか。オープンなagentic security lakehouseが取り込み・検出・調査の全工程にエージェントを差し込む仕組みを、Storm-2460の検出自動生成、ハードコードされたバックドアを暴くデモ、Adobeの実績、Panther買収まで解説する。 -
AI(選択NG) データ基盤 ナレッジ 業務変革攻撃がAIなら、守りもAIで──セキュリティ・レイクハウス「Lakewatch」
この記事の芯 — セキュリティでも軸は2つ。コンテキスト(SIEMが捨てていたLLMログやSlack等の“文脈”まで取り込む)とガバナ... -
データ基盤Databricksでシークレットスコープを作成する手順とDatabricks Appsでの利用方法
Databricksのシークレットスコープ機能を使ってAPIキーやパスワードなどの機密情報を安全に管理する方法を解説。Databricks C... -
ナレッジプロキシサーバ最新ガイド:セキュリティから業務効率化まで深く理解するポイント
近年、リモートワークやクラウドサービスの急速な普及にともない、プロキシサーバの重要性が改めて注目を集めています。単な... -
ナレッジ【システム運用の要】 SREとは?
SRE(Site Reliability Engineering)の役割や、必要なスキル、インフラエンジニア・DevOpsとの違いについて詳しく解説。クラ... -
ナレッジデータガバナンスとは?基本から応用までの解説
データガバナンスの基本から、企業における重要性、具体的なメリット・デメリット、さらには実際のビジネスでの活用例を紹介...
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