データサイエンス– tag –
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データ基盤確率変数列の収束理論
確率論と統計学の重要な概念である確率変数列の収束について、体系的に解説します。概収束から分布収束まで4つの収束概念を理... -
データ基盤回帰分析を極める(4/4)：回帰分析その他
回帰分析シリーズの最終回となる今回は、特殊な応用分野における回帰手法について解説します。制限付き従属変数を扱うトービ... -
データ基盤
回帰分析を極める(3/4)：質的回帰
これまで連続値を目的変数とする線形回帰について学んできました。しかし、実際の分析では、「病気の有無」「購入の有無」「... -
ナレッジDataikuとは？AI活用を加速する統合プラットフォームを初学者向けに解説
AI活用が“PoC止まり”で進まない…そんな悩みを解決する統合プラットフォーム「Dataiku」を初心者向けに解説。専門家でなくても... -
ナレッジ“どんな分析をするか”の前に、“なぜ分析するか”——価値あるデータサイエンティストの第一歩
未経験でデータサイエンスに飛び込んだ筆者が、技術より先に立ち返るべき問い「なぜ分析するのか」を実務目線で解説。現場で... -
データ基盤
回帰分析を極める(2/4)：回帰診断法
前回は重回帰分析の基礎理論と正則化手法について学びました。今回は、構築した回帰モデルが適切かどうかを診断する手法につ... -
データ基盤
回帰分析を極める(1/4)：重回帰分析
回帰分析は統計学の中でも最も基本的で重要な手法の一つです。本シリーズでは、回帰分析の理論から実装まで、4回にわたって詳... -
データ基盤
確率過程の基礎
確率過程は、時間経過に伴って変化する確率現象を数学的に記述するものです。金融市場の価格変動、待ち行列システムなど、私... -
データ基盤
ノンパラメトリック法を学ぼう！
「データが正規分布に従わない」。データ分析でこんな壁に当たったことはありませんか？実際のビジネスデータは教科書通りの... -
データ基盤チャーン（顧客離反）予測モデルを実装してみた
サブスクリプションビジネスにおいて、顧客の離脱を事前に予測できればどれほど心強いでしょうか。今回は1000名の顧客データ...