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ナレッジWhisper、ChatGPT、Google DriveのAPIを使って議事録を自動生成してみた(part4: UIの作成/GASを使用した自動化)
議事録を自動生成させる過程で、Google Driveの監視を目的としてGASを使用したのでその具体的な使い方をまとめました。今回は... -
ナレッジWhisper、ChatGPT、Google DriveのAPIを使って議事録を自動生成してみた(part3: UIの作成 / Google Cloud Functionsを使用した実行)
前回までで作成した議事録を自動生成するコードを継続的に実行するために、Google Cloud Functionsを使用しました。今回はPub... -
データ基盤【環境構築】Python仮想環境venvについての話
Pythonプロジェクトにおいて、異なる依存関係間での衝突を避け、開発環境を一貫させることは、プロジェクトの成功に不可欠で... -
データ基盤Optunaの拡張機能LightGBM Tunerのアルゴリズムを深掘りしてみた
LightGBMでモデルを実装した際に、LightGBM用に特化したハイパーパラメータ自動最適化のためのモジュールを見つけたので使用... -
データ基盤双方向LSTMによる時系列予測モデルの構築
時系列予測は、過去のデータを基に未来の値を予測するプロセスです。双方向LSTM(Long Short-Term Memory)ネットワークは、... -
データ基盤じゃらんの口コミをスクレイピング&可視化してみた
じゃらんの口コミをスクレイピング&可視化してみた はじめに じゃらんは口コミのスクレイピングは許可を出しています。(202... -
ナレッジマルチエージェントシミュレーションの基本の流れをPythonで簡潔に実装してみた
マルチエージェント・シミュレーションは、マクロな現象について仕組みを解析するのに適した手法です。 ここでは、マルチエー... -
データ基盤日付データの周期性抽出方法
この記事では、特徴量として日付や時刻などの情報を扱う際に、周期性・循環性を考慮するための方法について説明します。 はじ... -
データ基盤[機械学習]バリデーション手法 徹底解説 Part.2
本記事 Part.2では、前回 Part.1にて紹介したよく用いられるバリデーション手法についてコードを用いて説明します! はじめに... -
ナレッジWhisper、ChatGPT、Google DriveのAPIを使って議事録を自動生成してみた(part2: GoogleDrive API編)
今回はGoogleDrive APIを使って、Drive上のファイル操作を行う方法を1から説明していきます。 はじめに 今回は複数のAPIを使...
