keito.ariji– Author –
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ナレッジGPTをスプレッドシートで使うことができるようになった!
ChatGPTをスプレッドシートに接続して簡単に利用することが出来るようになりました。GPTを利用することによって、曖昧なデー...#API #ChatGPT -
ナレッジGCPのランニングコストを削減したい
データ分析やAI活用で利用されるGCPのコストをできるだけ抑えるにはどうすればいいのかを解説します。 今回はBigQueryとCompu... -
ナレッジ社内会議をAIを使って要約してみた!
今回はWhisperという音声認識AIと文章要約AIを活用して社内会議の要約を作成していきます。 音声をテキストに起こすAI「Whisp... -
ナレッジ高性能な音声識別AI「Whisper 」を触ってみた
Whisper とは Whisper多言語の音声認識モデルです。大量の音声データをもとにトレーニングされており、多言語の音声認識、音...#AI #Whisper #システムツール #音声認識サービス -
業務変革LINE広告をデータポータルで可視化してみた
今回はLINE広告からの商品注文までの分析をデータポータルで可視化しました。 目標の設定 LINE友達追加広告が有効なマーケテ...#LINE #データポータル #可視化 #広告 -
ナレッジGoogle Cloud Professional Data Engineerに1カ月で合格する方法
今回はGCPの「Google Cloud Professional Data Engineer」認定試験に合格いたしましたので、合格までの過程をまとめておきま...#GCP #Google Cloud #Google Cloud Professional Data Engineer #KRYTERION #Professional Data Engineer -
ナレッジSNS分析まとめ③Natural Language APIで自然言語処理したデータを分析する
Natural Language APIを使用して、ツイートを数値化し、それをBigQuery にアップして分析します。 記事は3つに分けており、...#AutoML #BigQuery #BQML #Natural language API #NLAPI #SNS #Twitter #ロジスティック回帰分析 #回帰分析 #潜在ニーズの表出 -
ナレッジSNS分析まとめ②Natural Language APIで数値化したデータBigQueryにアップし成形する
Natural Language APIを使用して、ツイートを数値化し、それをBigQuery にアップして分析します。 記事は3つに分けており、...#BigQuery #BQML #gas #Natural language API #SNS流入 #Twitter #スプシ形式 #潜在ニーズの表出 -
ナレッジSNS分析まとめ①Natural Language APIでツイートを自然言語処理
Natural Language APIを使用してツイートを数値化し、それをBigQuery にアップして分析します。 記事は3つに分けており、こ...#BigQuery #BQML #gas #Google Apps Script #Natural language API #SNS流入 #Twitter #エンティティ感情分析 #ツイート #支援言語処理 #数値化 #潜在ニーズの表出 -
ナレッジ「Vertex AI」Googleが提供するAI開発環境プラットフォーム
Googleが提供した「Vertex AI 」は、これまでのGCPの機械学習関連のサービスを統合し、一つのプラットフォームの中で運用でき...#AI Platform #AutoML #BigQuery #Cloud Natural Language API #Cloud Vision #GCP #MLOps #MLモデル #Vertex AI #Vertex AI Workbench #Vertex Pipeline #Vertex Vizier
