與田 龍人– Author –
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ナレッジBigQueryでフィードバックを翻訳ML.TRANSLATE関数の利用
本記事では、Google Cloud上でBigQueryとCloud Translation APIを接続し、USリージョンでの製品フィードバックデータを日本語...#BigQuery #BigQuery ML #Translation #機械翻訳 -
ナレッジSnowflakeの料金体系について
Snowflakeの料金体系を徹底解説。Snowflakeはクラウドベースのデータウェアハウスで、使用量に応じた柔軟な料金体系が特徴で...#Snowflake -
ナレッジLookerDashboardSummarizationを構築する方法
Looker ダッシュボードサマリ化拡張機能は、Vertex AI でホストされる大規模言語モデル (LLM) を活用し、Looker ダッシュボー... -
データ基盤Looker Explorer AssistantのExplorerを複数選択にする方法
Looker Explorer Assistantは、複数のExplorerを効率的に操作し、データの探索をサポートする強力なツールです。本記事では、...#BI #Explorer #Looker #Looker Explorer Assistant #データ可視化 -
ナレッジLookerからSnowflakeへの接続設定について
Snowflakeは強力なクラウドデータプラットフォームであり、Lookerと組み合わせることで、データ分析のパフォーマンスをさらに...#BI #Looker #Snowflake #データパイプライン #データ基盤 -
ナレッジSNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO KEYNOTE参加レポート: データクラウドの未来とAI時代の幕開け
今回の記事はSNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYOのKEYNOTE参加レポートとなります。Snowflakeは主にデータウェアハウス製品として有...#AIデータクラウド #Cortex #LLM #Snowflake -
データ基盤Looker Explore Assistant構築パート3: フロントエンドのセットアップとExplore Assistantの使用編
前回の記事では、Terraformを使ってBigQueryとVertex AIのGemini Proモデルを連携させる方法を学びました。具体的には、以下...#BI #Explore Assistant #Gemini #LLM #Looker -
データ基盤Looker Explore Assistant構築パート2: バックエンドのセットアップ編
Explore Assistantのバックエンドを設定することは、LookerとBigQueryなどのインフラを連携させるための重要なステップです。...#BI #Explore Assistant #Gemini #LLM #Looker -
データ基盤Looker Explore Assistant構築パート1: 機能の理解と環境構築編
記事は、Looker Explore Assistantに関するシリーズの一部です。ここでは、Google Cloudが提供する拡張機能を利用して、Looke...#BI #Explore Assistant #Gemini #LLM #Looker -
ナレッジ多変量解析とは?基本概念から応用まで徹底解説
多変量解析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量解析...#データサイエンス #データ分析 #多変量解析 #機械学習 #統計学
