池田– Author –

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定...

クーポン施策の検証＝A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新...

「BI描画が遅い」「JOINが難しい」…その悩み、BigQuery×OBTで解決しませんか？DMBOKの基礎を押さえつつ、巨大な一枚テーブル...

確率論と統計学の重要な概念である確率変数列の収束について、体系的に解説します。概収束から分布収束まで4つの収束概念を理...

回帰分析シリーズの最終回となる今回は、特殊な応用分野における回帰手法について解説します。制限付き従属変数を扱うトービ...

これまで連続値を目的変数とする線形回帰について学んできました。しかし、実際の分析では、「病気の有無」「購入の有無」「...

前回は重回帰分析の基礎理論と正則化手法について学びました。今回は、構築した回帰モデルが適切かどうかを診断する手法につ...

回帰分析は統計学の中でも最も基本的で重要な手法の一つです。本シリーズでは、回帰分析の理論から実装まで、4回にわたって詳...

確率過程は、時間経過に伴って変化する確率現象を数学的に記述するものです。金融市場の価格変動、待ち行列システムなど、私...

「データが正規分布に従わない」。データ分析でこんな壁に当たったことはありませんか？実際のビジネスデータは教科書通りの...