池田– Author –
-
データ基盤チャーン(顧客離反)予測モデルを実装してみた
サブスクリプションビジネスにおいて、顧客の離脱を事前に予測できればどれほど心強いでしょうか。今回は1000名の顧客データ...#Python #データサイエンス #機械学習 -
業務変革MAツールを用いた効果検証
MAツールの多機能さゆえに、施策を「実行する」こと自体が目的化してしまい、その「効果」を正しく測定・評価するという活動...#システムツール #データ分析 #マーケティング -
データ基盤主成分分析によるアソシエーションルールのスコアリング
マーケットバスケット分析を実施すると、数百から数千のアソシエーションルールが生成されることがあります。しかし、「どの...#Python #データ分析 #マーケティング -
データ基盤SQLクエリ最適化入門
SQLクエリ最適化の基本テクニックを学び、パフォーマンス向上を目指しましょう。SELECT * の回避や、JOINの最適化、サブクエ...#BigQuery #SQL #効率化 -
ナレッジ【1週間で合格!】Google Cloud Professional Data Engineer試験の最短勉強法
本記事では、Google Cloud Professional Data Engineer試験に、学生がわずか1週間で合格した体験談を紹介します。試験の概要...#Google Cloud #データエンジニアリング #資格 -
ナレッジAEOでマーケティングに革命を起こす!その重要性と今後の展望
AEO(Automated Evaluation and Optimization)は、AIと機械学習を駆使して評価・最適化プロセスを自動化し、効率化と精度向...#AEO #SEO #マーケティング -
ナレッジCloud Strageとは?基本概念を解説!
Cloud Storageは、CCPのオブジェクトストレージで、様々なデータファイル(オブジェクト)をバケットというコンテナに保存・...#BigQuery #GCP #データ基盤
12
