データ基盤– category –
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データ基盤BigQueryでマテリアライズドビューを試してみた
BigQueryでは、マテリアライズドビューを利用することで、クエリの実行速度を向上させることができます。マテリアライズドビ... -
データ基盤Google Cloud Next Tokyo ’24基調セッションレポート：生成AIが拓く、データ分析の新たな可能性
Google Cloud Next Tokyo '24では、生成AIが牽引するデータ分析の未来が鮮やかに描かれました。特に、GeminiをはじめとするGo... -
データ基盤PythonでPDFファイルをページごとに分割する方法
Pythonを使用することで特定のページを抽出したり、ページごとに分割することができます。 はじめに PDFファイルは多くの場面... -
データ基盤オープンソースの可視化サービスMetabaseを触ってみた
データの可視化は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの中心的な機能であり、データを視覚的に理解しやすくするための重... -
データ基盤【機械学習】多重共線性について
今回は機械学習モデルを作成する際、特に重回帰分析などで登場する多重共線性について解説していきたいと思います。機械学習... -
データ基盤【Looker】ダッシュボードでのマークダウンの使い方
Lookerは、Googleが提供するBIツールです。データベースからのデータの抽出、集計、そして可視化という一連のプロセスをカバ... -
データ基盤Kubernetesの全体像とデータ分析・機械学習での活用についてまとめてみた
Kubernetes（K8s）は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイメント、スケーリング、および運用を自動化するオープンソ... -
データ基盤DX/AI活用に必要なマスターデータマネジメント
マスターデータマネジメント（MDM）、マスターデータとは何か、なぜ必要か、具体的な流れや課題と解決策について、これから始... -
データ基盤
Lookerで文字のフォントサイズを調整する方法
今回はBIツールであるLookerでダッシュボードに表示する際のタイルで使用する文字のフォントサイズを調整する方法を紹介しま... -
データ基盤マーケティングにおいて重要な手法のUpliftモデリングについて
Upliftモデリングとは、マーケティングやカスタマーリレーションシップ管理において重要な手法の一つです。 はじめに Uplift...