データ基盤– category –
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データ基盤オープンソースの可視化サービスMetabaseを触ってみた
データの可視化は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの中心的な機能であり、データを視覚的に理解しやすくするための重... -
データ基盤【機械学習】多重共線性について
今回は機械学習モデルを作成する際、特に重回帰分析などで登場する多重共線性について解説していきたいと思います。機械学習... -
データ基盤【Looker】ダッシュボードでのマークダウンの使い方
Lookerは、Googleが提供するBIツールです。データベースからのデータの抽出、集計、そして可視化という一連のプロセスをカバ... -
データ基盤Kubernetesの全体像とデータ分析・機械学習での活用についてまとめてみた
Kubernetes（K8s）は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイメント、スケーリング、および運用を自動化するオープンソ... -
データ基盤DX/AI活用に必要なマスターデータマネジメント
マスターデータマネジメント（MDM）、マスターデータとは何か、なぜ必要か、具体的な流れや課題と解決策について、これから始... -
データ基盤
Lookerで文字のフォントサイズを調整する方法
今回はBIツールであるLookerでダッシュボードに表示する際のタイルで使用する文字のフォントサイズを調整する方法を紹介しま... -
データ基盤マーケティングにおいて重要な手法のUpliftモデリングについて
Upliftモデリングとは、マーケティングやカスタマーリレーションシップ管理において重要な手法の一つです。 はじめに Uplift... -
データ基盤「2024年新試験版」Google Cloud Professional Data Engineerへ道のり
Google Cloud プロフェッショナルデータエンジニア認定を取得しました！この記事では、私が試験に合格するために行った準備や... -
データ基盤DataVault(データボルト)2.0について理解する
データボルト2.0は、データウェアハウジングの方法論の一つで、データの統合、管理、拡張性を強化するために設計されています... -
データ基盤
【Looker】基本的な制御構成とデータアクセス制御について解説
Lookerはデータをツール内部に保持せずSQLをアクセスのたびに自動生成することによって、ハイパフォーマンスかつデータを一元...