データ活用– tag –
-
データ基盤オントロジーとは？オントロジーの意味・AIとの関係・データ活用までわかりやすく解説
「AIを導入したいけれど、社内データがバラバラでうまく活用できない」 「ナレッジグラフやRAGの話でオントロジーという言葉... -
データ分析【Databricks】アンケートデータを有効活用する
はじめに アンケートを実施しても、集計で終わってしまったり、欲しい切り口でデータを見るたびにエンジニアへの依頼が必要に... -
AIエージェント
【Databricks】AIエージェントでユーザーの入力に応じた動的なコード実行を実現する。
はじめに エージェントの機能としてユーザーの要求に応じてコードの実行が出来れば、エージェントの分析範囲が広がります。 ... -
ナレッジGitHub Actions × Databricks Asset BundlesでCI/CDを構築する ― 検証・デプロイの自動化
今回の記事は、Databricks Asset Bundles（以下DAB）のデプロイをGitHub Actionsで自動化する方法についてご紹介します。DAB... -
ナレッジ施策データはあるのに評価できない？EC担当者が押さえるべき「マーケ施策の正しい見方」
「この施策、結局やってよかったのか？」 ECの現場で、何度も聞いてきた言葉です。 購入特典を付けたら売上は伸びた。 送料無... -
データ基盤【Databricks】Streamlitを使用したレポートの作成
今回は、データの可視化からレポートのPDF保存まで行うwebアプリを構築していきます。Databricks上でデプロイまでを行うこと... -
データ基盤Tableauダッシュボードからデータベースへ直接書き込む手法｜拡張機能「WriteBackExtreme」活用ガイド
「WriteBackExtreme」とは？ WriteBackExtremeとは、本来「データの閲覧・分析（Read）」に特化しているTableauに対し、「デ... -
ナレッジDatabricks One (public preview) を試してみた
2025年9月リリースのDatabricks Oneパブリックプレビューを実際に試してみました。ビジネスユーザーが技術知識なしにダッシュ... -
データ基盤Looker Studioでデータのばらつきを可視化！箱ひげ図の作成方法【完全ガイド】
Looker Studioで箱ひげ図を作成し、平均だけでは見えないデータのばらつきや分布を可視化する方法を解説します。五数要約の設... -
データ基盤データベース正規形徹底解説：1NFからBCNFまで
本記事では、データベースの正規化について、その重要性から各正規形（1NF、2NF、3NF、BCNF）の具体的なルールと目的を解説し...