AI– tag –
-
ナレッジGemini Embedding 2とは? テキスト・画像・動画・音声・PDFを1つの埋め込み空間に載せるGoogleの新モデル
Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間... -
AIエージェントRPAとAIの違いは?向いている業務・活用例・ツール選びと注意点
RPAやAIは、業務効率化の手段として多くの企業で検討されていますが、「違いがよく分からない」「自社では何から使うべきか判... -
AIエージェントAIの種類一覧【2026年最新】生成AIの種類の使い分けと比較表
生成AIは、文章作成だけでなく、画像・動画・音声・資料作成など、用途ごとにさまざまな種類が登場しています。 一方で、「結... -
AIエージェントAIコンシェルジュとは?企業向けサービスおすすめ比較8選!自治体での活用事例
「AIコンシェルジュを自社で使うと、実際に何が変わるのか」「問い合わせ対応や人手不足の課題は、本当に解決につながるのか... -
AIエージェント【2026年最新】生成AIマーケティングの事例からわかるAIマーケティングとは?
生成AIの進化により、マーケティング業務へのAI活用の幅が広がっています。一方で、「実際にどこまで使われているのか」「成... -
AIエージェント【2026年最新】AIエージェントおすすめ12選!人気のAIエージェントサービス・ツールを徹底比較
AIエージェントが増え続ける中で、「結局どれを選べばいいのか分からない」と感じていませんか? 営業やサポート、情報収集ま... -
ナレッジマーケターのためのクラスタリング入門|変数設計から可視化まで
「アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える... -
ナレッジCatboostアルゴリズム実装手順(Dataiku)
Catboostとは文字データ(店舗名や天気などのカテゴリ変数)の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング... -
ナレッジ正しい予測のために:機械学習のリークとは?
モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」と... -
ナレッジ新店舗の客数はどう予測すべきか?——過去データなしで「立ち上がり期間」の客数予測を行う方法
小売業の需要予測において、新店舗特有の「立ち上がり期間」の客数推移予測モデルの設計の考え方を紹介 はじめに 小売業の需...
