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データ基盤【適合率と再現率はもう迷わない！】評価指標を解説
この記事では、二値分類を中心に精度評価の全体像を整理しつつ、特に「適合率（Precision）」と「再現率（Recall）」の違いを... -
データ基盤k-means法とは何か？
本記事では、教師なし学習の代表的な手法である「k-means法（k平均法）」について、その基本的な考え方から解説します。似た... -
ナレッジ初学者向けにAIがデータをグループ分けする仕組みをやさしく解説
AIの「クラスタリング」をご存知ですか？これは、データの中から「似たもの同士」を自動でグループ分けする「教師なし学習」... -
データ基盤データ分析の第一歩！欠損値処理の基本とDataikuでの実践ガイド
はじめに — 学びを“使える力”へ 現場で分析を回すと、最初にぶつかる壁はモデルづくりではなく“データの整える力”。なかでも... -
ナレッジDataikuとは？AI活用を加速する統合プラットフォームを初学者向けに解説
AI活用が“PoC止まり”で進まない…そんな悩みを解決する統合プラットフォーム「Dataiku」を初心者向けに解説。専門家でなくても... -
ナレッジPythonのパッケージマネージャ ”uv” 入門
Python開発の新標準ツール「uv」を徹底解説。Rust製で10〜100倍高速、pip・venv・pyenv・pipxの機能を統合し、pyproject.toml... -
データ基盤
PythonでEDAを自動化！ydata-profiling・Sweetviz・AutoViz徹底比較
この記事では、代表的な3つのライブラリydata-profiling・Sweetviz・AutoVizについて紹介します はじめに データ分析や機械学... -
データ基盤Looker Studioでデータのばらつきを可視化！箱ひげ図の作成方法【完全ガイド】
Looker Studioで箱ひげ図を作成し、平均だけでは見えないデータのばらつきや分布を可視化する方法を解説します。五数要約の設... -
データ基盤未経験からデータサイエンスへ — 未経験の私が「データで意思決定を支えたい」と飛び込んだ話
未経験からデータ活用の世界に飛び込み、いまは株式会社SiNCEに入社したばかりの筆者が、なぜ「勘ではなくデータ」なのか、そ... -
データ基盤
Dataikuを用いてDrive内のExcelをインポートする方法
本記事では、Dataiku を用いて Google Drive 内の Excel ファイルを直接インポートする方法を取り上げ、その背景やメリットに...