説明可能なAI– tag –
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ナレッジSHAP: 機械学習モデルが出力する個別の予測値の理由を説明する
機械学習モデルを解釈する手法の一つとして、「予測モデルの特定の出力値がどの特徴量によってもたらされたのか」を計算するS... -
ナレッジPartial Dependence Plot: 機械学習モデルを「特徴量と予測値の平均的な関係」から解釈する
機械学習モデルを解釈する手法の一つとして、「ある特徴量の値が変化したときにモデルの予測値がどのように変化するのか」を... -
ナレッジPermutation Importance: 機械学習モデルを「特徴量の重要度」から解釈する
ビジネスで機械学習モデルを活用する場合には、ブラックボックスなモデルの挙動を解釈することが必要である場合があります。...
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