中川碧– Author –

はじめに 検証で、予想よりずっと高い精度が出た。うれしい反面、少し不安になる。そんな経験はないでしょうか。精度が良すぎ...

はじめに 目的と背景 機械学習では「正解ラベルは正しい」という前提でモデルを学習します。しかし実際のデータでは、この前...

はじめに RandomForestやLightGBMは、表形式のデータの予測で強力です。では、訓練データより大きい値を予測させると、どうな...

はじめに RandomForestには、feature_importances_という、特徴量の重要度を返す機能があります。「どの列が予測に効いている...

はじめに 血圧が高い人を集めて、ある薬を二週間飲んでもらったところ、平均血圧が下がっていました。この薬は効いたといえる...

はじめに 以前交絡について書きました。AとBに相関が見えても裏で両方に影響している第３の変数Cがあるならその相関は見かけ...

はじめに 目的と背景 データ分析やコンペに取り組んでいると、欠損値の処理は避けて通れません。「とりあえず平均で埋める」...

はじめに 機械学習モデルが「このデータはクラスAである確率80%」と出力したとき、その「80％」を素直に信じていいのでしょう...

1. 導入 前回は初学者でも分かりやすく行楽とは何かについて解説しました。今回は実際に行楽と気づいた際にどのように対処す...

導入 データ分析をしていると、「相関があるのに予測が外れる」という経験はありませんか？ その原因は、もしかしたら交絡か...