藤本聡– Author –
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データ分析負例のデータがなくても分類器は作れる？──Positive-confidence分類
イントロダクション 購入の予測モデルを作りたいとします。自社の顧客のデータ（購入した人）は簡単に集められます。しかし、... -
データ分析レビューの項目ごとの感情を取り出す──ABSA（アスペクトベース感情分析）
イントロダクション スマートフォンのレビューが星4つだったとします。本文には、「バッテリーは長持ちするが、画面が暗くて... -
データ分析 ナレッジ「何が原因か」を探すのかと「どれだけ効くか」を測るのか──因果探索と因果推論の違い
イントロダクション クーポンをもらった顧客は、購入額が多い。ここから、2種類の問いが生まれます。 問い①： クーポンは購入... -
データ分析偶然に近い「境目」を使う因果推論──回帰不連続デザイン（RDD）
イントロダクション ゴールド会員になった顧客は翌月の購入額が多い。これは、会員特典の効果でしょうか？ そうとは限りませ... -
データ分析不均衡データの少数派を「合成」で増やす──SMOTEとは
イントロダクション 解約予測のモデルを作って、正解率を測ったら95%でした。優秀なモデルでしょうか？ 実は、顧客1,000人の... -
データ分析その「因果」、本当に因果？──グレンジャー因果とは
イントロダクション 「気温が上がった翌日に、アイスの売上が増えた」。では、「アイスの売上が増えた翌日に、気温が上がる」... -
データ分析観測データから因果を推定──傾向スコア分析
イントロダクション 「クーポンをもらった人のほうが、たくさん買っている」。これは、クーポンの効果と言えるでしょうか？ ... -
データ分析新商品の「どの機能に、いくらの価値があるか」を調べる──コンジョイント分析
イントロダクション アンケートで「ワイヤレスイヤホンを選ぶとき、価格は重要ですか？」と聞くと、ほとんどの人が「重要」と... -
データ分析AIの予測に「保証つきの幅」をつける方法──Conformal予測とは
イントロダクション 機械学習モデルは、たいてい「来月の売上は100万円」のように1つの値（点予測）で答えを返す。しかし実務... -
データ分析そのMCMC、本当に収束してる？──評価指標まとめ
イントロダクション MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）は、複雑な確率分布（多くの場合はベイズ統計の事後分布）から直接サ...
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