ClaudeとBigQueryを接続してみた！Node.jsとMCPで自然言語分析を実現

2025年6月11日

この記事では、AIアシスタント「Claude」とGoogle Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」を、MCP（Multi-Connection Plugin）を使って接続し、自然言語でデータ分析ができる環境を構築する手順を解説します。

ClaudeとBigQueryを組み合わせるメリットとは？

Claude（Anthropic社製のAI）は、ChatGPTに似た自然言語処理モデルですが、安全性やコンテキスト保持力の高さが特徴です。これをBigQueryと接続することで、SQLを手で書かずに自然言語でデータを抽出・分析できるようになります。

・Claude（Claude 3 Opusなど、Enterprise対応版）

・Google Cloud Platform（BigQuery）

・MCP（Claudeの外部データ接続機能）

・Node.js（ローカルでキーなどを扱う補助的な用途）

MCP（Multi-Connection Plugin）とは、Claudeが外部のデータソース（たとえばBigQueryなど）と安全に接続し、自然言語での指示を通じてデータの取得や分析を可能にする仕組みのこと。

今回はClaudeとGoogle BigQueryをMCP（Multi-Connection Plugin）を使って接続し、自然言語でのデータ分析環境を構築することを目的とする。

まず、Claudeのデスクトップアプリケーションをダウンロードします。（MCPではクロードのWebアプリケーションはアプリケーションは対応してないため、アプリケーションをダウンロードする必要があります。）

※追記：現在はClaudeのWeb版でも、Model Context Protocol（MCP）連携が利用可能になったようです！

次に、ローカルで環境を整えるために、Node.js公式サイトから最新版をインストールします。

BigQueryに接続するためには、サービスアカウントキー（JSON形式）が必要です。

手順：

保存したキーのパスを、環境変数などで指定できるようにしておくと便利です。

ClaudeでBigQueryに接続する際には、プロジェクトIDとロケーションが重要です。

・プロジェクトID：GCPコンソールのダッシュボードから確認可能
・ロケーション：BigQueryのスタジオ内のデータセット情報の中のデータのロケーション設定（us-central1 や asia-northeast1　など）

BigQueryの「IAMと管理 / IAM / プリンシパルより編集」よりロールの編集し以下の権限を付与します。

Claudeの「設定/ 開発者 / 構成を編集」からclaude_desktop_config.jsonを選択

MCPサーバーの設定（JSON）

実際に使った設定ファイルがこちらです

このJSONは、ローカルでMCPサーバーを立ち上げるための設定です。