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AIエージェント データ基盤社内の知識を“地図”にする——Databricksが示したGenie Ontologyという答え
最新モデルを導入した。なのに、社内のことを尋ねると、的外れな答えが返ってくる。心当たりのある経営者は少なくないはずです。 -
AIエージェント データ基盤「賢いのに使えない」——なぜ最新AIは“自社のデータ”に弱いのか
最新のモデルを社内に入れた。世界トップ級の頭脳のはずだ。なのに「うちの優良顧客って誰?」「先月の解約は何件?」と聞くと、平然と見当はずれの数字を返してくる。経営の現場で、この手の落胆を一度は味わった方は多いはずだ。 -
ナレッジAIエージェント時代に問われるのは「意味を定義する力」〜Databricks Summit 2026
AIはもう十分賢い。次の競争軸は「コンテクスト」だった Databricks Summit 2026で見えた企業AI活用の未来 現在、サンフラン... -
AIエージェント ナレッジDataiku Summit TOKYO 2026に出展｜SiNCEブースでOntology Boostを紹介しました
2026年6月9日（火）、東京ミッドタウン ホール＆カンファレンスで開催された、Dataiku Japan株式会社主催「Dataiku Summit TO... -
ナレッジ規制業界で“信頼できるAI”を本番運用するには──Monte Carlo × Nasdaq（Databricks Data+AI Summit 2026）
データ品質監視（データ・オブザーバビリティ）を手がけるMonte CarloのCEO Barr Moses氏と、証券取引所Nasdaqでデータ／ソフ... -
AI（選択NG） AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「AGIはもう来た」—Databricksが描く“AIが働く会社”の作り方-Databricks Data+AI Summit 2026
サンフランシスコで開催中のDatabricks Data+AI Summit 2026。潜入初日の基調講演（来場31,000人超・スポンサー240社超）に参... -
AI（選択NG） AIエージェント データ分析 データ分析（選択NG） データ基盤 ナレッジ 業務変革Databricksとは？日本の導入事例とData+AI Summit 2026の注目ポイント
いよいよ明日、サンフランシスコ・Moscone Centerで開催中の Databricks Data+AI Summit 2026 に潜入してきます。会場の壁に... -
ナレッジ「またこのエラーか」をなくしたい ！— ローカルCLI Debug Memory Vol.1 をつくった
はじめに 開発をしていると「これ前にも見たな」というエラーに何度も遭遇します。特に Python の ModuleNotFoundError、LaTe... -
ナレッジ交絡とは、データ分析で必ず出会う落とし穴について詳しく解説
導入 データ分析をしていると、「相関があるのに予測が外れる」という経験はありませんか？ その原因は、もしかしたら交絡か... -
データ分析転移学習（Transfer Learning）とは？ファインチューニングとの違いを初心者にもわかりやすく解説
機械学習を学びはじめると、「転移学習（Transfer Learning）」という言葉をよく目にします。しかし、「ファインチューニン...
