SQLWindow関数とは？〜実行順ごとに解説〜

2026年6月5日

はじめに

Window関数とは、ウィンドウと呼ばれる範囲のレコードに対して集計や演算を行う関数です。

emplyeeテーブル

daily_salesテーブル

Window関数と同じようにレコードをグループ化するGROUP BY関数とどこが異なるのでしょうか？

ここではemployeesテーブルにdepartmentごとに平均賃金を追加したい時を考えてみます。

GROUP BY関数を使用する場合だと、複数の行を一つにまとめて後でemployeeテーブルと結合しなくていけません。

一方、Window関数は元のレコードを残したまま、各レコードに対して集計結果を付与します。

この時使用しているクエリ

SELECT name, department, salary,
       AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg
FROM employees;

のAVG(salary) OVER (PARTITION BY department)がWindow関数の部分でPARTITION BYがグループ分けする基準(部門ごと、顧客ごとなど)を示します。

ウィンドウの中での前後の比較をしたい場合の使用します。

主な関数として

前日比売上

SELECT date, sales,
       sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) AS diff_from_prev
FROM daily_sales;

日付順で並べたとき(ORDER BY date)、1つ前のレコードのsales値(LAG(sales, 1))。つまりsales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) は昨日に比べてどのくらい売り上げが伸びているかを表す。

データの特徴を見たいときに使用する

主な関数としてSUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()

移動平均(直近3日)

SELECT date, sales,
       AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
FROM daily_sales;

日付順に並べて(ORDER BY date)、2行前から(ROWS BETWEEN 2 PRECEDING)、現在の行まで(CURRENT ROW)をウィンドウの対象として、その平均を計算します。