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データ分析 ナレッジ【入門編】TimesFM-3の入力設計｜target・共変量・多変量予測の違いを解説
TimesFM-3で予測を始めるとき、最初につまずきやすいのはモデルの呼び出し方よりも、「手元の各列をどの入力として渡すか」で... -
ナレッジ木モデルは外挿できない：RandomForestとLightGBMは、みたことのない範囲で頭打ちになる
はじめに RandomForestやLightGBMは、表形式のデータの予測で強力です。では、訓練データより大きい値を予測させると、どうな... -
ナレッジ特徴量重要度は信用していいのか：RandomForestは、無関係なランダム列を「最重要」と答える
はじめに RandomForestには、feature_importances_という、特徴量の重要度を返す機能があります。「どの列が予測に効いている... -
データ分析AIの予測に「保証つきの幅」をつける方法──Conformal予測とは
イントロダクション 機械学習モデルは、たいてい「来月の売上は100万円」のように1つの値（点予測）で答えを返す。しかし実務... -
データ分析そのMCMC、本当に収束してる？──評価指標まとめ
イントロダクション MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）は、複雑な確率分布（多くの場合はベイズ統計の事後分布）から直接サ... -
ナレッジ文章を書かないAI「Jev」の使用と開発事例の紹介
はじめに ChatGPTやClaudeなどの生成AIは、質問すると文章で答えてくれます。一方で、文章で回答する必要がなく「YesかNoか」... -
データ分析 ナレッジ ユースケースTableauの列シェルフに日付を配置すると「連続」と「不連続」で表示位置が変わる理由
はじめに Tableauでビューを作る際、日付フィールドを列シェルフに配置する場面は多いのではないでしょうか。 今回、日付を横... -
ナレッジ
薬を飲んだら血圧が下がった。それでも『効いた』と言えない理由
はじめに 血圧が高い人を集めて、ある薬を二週間飲んでもらったところ、平均血圧が下がっていました。この薬は効いたといえる... -
データ分析その行動の裏に何がある？ 隠れマルコフモデル（HMM）解説
隠れマルコフモデルとは 隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）は、時間とともに変化するデータを確率的に表現する... -
データ分析
差分の差分法（DID）：基本から拡張のSDIDまで
イントロダクション ランダム化比較試験（RCT）が組めない場面で、因果効果を推定するためによく使われる手法の一つが差分の...