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データ分析処置効果：ATE・CATE・ITEの整理
イントロダクション 「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに... -
データ分析
メタ学習器：T-LearnerとX-Learner
メタ学習器とは A/Bテストやマーケティング施策の分析では、多くの場合、施策全体の平均効果である平均処置効果（Average Tre... -
ナレッジ調整すればいいとは限らないー合流点バイアスとは何か
はじめに 以前交絡について書きました。AとBに相関が見えても裏で両方に影響している第３の変数Cがあるならその相関は見かけ... -
データ分析マルチエージェント強化学習(MARL)入門: 独立学習とCTDEを自作環境で比較したら、直感に反する結果になった話
1. はじめに 技術の概要と背景 マルチエージェント強化学習(Multi-Agent Reinforcement Learning、以下MARL)は、複数のエージ... -
ナレッジ欠損値の補完方法を6種類比較してみた
はじめに 目的と背景 データ分析やコンペに取り組んでいると、欠損値の処理は避けて通れません。「とりあえず平均で埋める」... -
ナレッジVSCodeでペットを飼ってみた！
はじめに VSCode でペットが飼えるってご存知でしたか？ 気になって調べてみたら本当にできたので、やり方をまとめました。使... -
ナレッジサプライチェーンコーディネーション：サプライヤーとリテーラーが「協力」して利益を最大化する仕組み
はじめに 私たちが日常的に使う商品は、原材料の調達から製造、輸送、そして店頭での販売まで、複数の主体を経て手元に届きま... -
データ分析少しずつ分かるCox比例ハザードモデル
はじめに Cox比例ハザードモデル（Cox回帰とも呼ばれます）は、「何がイベントの起きやすさに影響しているか」を調べられる便... -
データ分析 データ基盤MLOps入門：機械学習を本番運用するための仕組み
MLOps入門：機械学習を本番運用するための仕組み 機械学習プロジェクトの多くは、PoC（概念実証）で止まり、本番運用に至りま... -
AIエージェント データ分析AIエージェントが切り拓く新時代：人間とAIの協働がもたらすビジネス革新
AIエージェントが切り拓く新時代：人間とAIの協働がもたらすビジネス革新 2020年代前半に登場した生成AIは、わずか数年でビジ...