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データ分析メタ学習器：T-LearnerとX-Learner
メタ学習器とは A/Bテストやマーケティング施策の分析では、多くの場合、施策全体の平均効果である平均処置効果（Average Tre... -
ナレッジPythonのバージョン、どう選ぶ？初心者から実務者まで知っておきたい基礎と使い分け
はじめに 「Pythonにはバージョンがいろいろあるけど、結局どれを使えばいいの？」 これはPythonを学び始めた人だけでなく、... -
ナレッジ調整すればいいとは限らないー合流点バイアスとは何か
はじめに 以前交絡について書きました。AとBに相関が見えても裏で両方に影響している第３の変数Cがあるならその相関は見かけ... -
ナレッジVSCodeでペットを飼ってみた！
はじめに VSCode でペットが飼えるってご存知でしたか？ 気になって調べてみたら本当にできたので、やり方をまとめました。使... -
ナレッジサプライチェーンコーディネーション：サプライヤーとリテーラーが「協力」して利益を最大化する仕組み
はじめに 私たちが日常的に使う商品は、原材料の調達から製造、輸送、そして店頭での販売まで、複数の主体を経て手元に届きま... -
AIエージェント ナレッジClaude Codeのフォルダ整理術 ― CLAUDE.mdを太らせずに運用する
1. はじめに 目的と背景 Claude Codeでプロジェクトに取り組んでいると、「ルールをどこに書くか」で必ず迷います。CLAUDE.md... -
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はじめに Cox比例ハザードモデル（Cox回帰とも呼ばれます）は、「何がイベントの起きやすさに影響しているか」を調べられる便... -
ナレッジ自律型企業への変革とその未来：デジタル化時代の新たな挑戦
自律型企業への変革とその未来：デジタル化時代の新たな挑戦 近年、企業経営のあり方は急速に変化しています。その中心にある... -
ナレッジモデルの確率、信じていいの？ー確率キャリブレーション入門
はじめに 機械学習モデルが「このデータはクラスAである確率80%」と出力したとき、その「80％」を素直に信じていいのでしょう... -
データ分析 ナレッジDuckDB×PythonでCSV品質チェックをやってみた：欠損・重複・異常値をSQLで確認する
CSVデータを分析や可視化に使う前に、欠損値や重複、異常値が含まれていないか確認したい場面があります。 もちろん、Python...