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AIエージェント データ分析「MLを自動化する唯一の道はエージェントだ」——Data + AI Summit 2026が描いたagentic MLの実像
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。MLを自動化する唯一の道はエージェントだという主張から、サーバーレスGPUのAI Runtime、本番ML工学のGenie Code for ML、MLシステムを運用するGenie ZeroOps for MLまで。崩れたチケット需要予測をエージェントが自律で直すデモとともに読み解く。 -
AIエージェント データ基盤 ナレッジオントロジーは「作る」ものから「育つ」ものへ——Unity CatalogとGenieが、組織の文脈をエージェントに渡す
Data + AI Summit 2026のSUMMIT LIVE対談「UC Governance, Enterprise Context, and Ontology」レポート。Unity CatalogのProductリーダーRaj Gossainが、ハルシネーションの根因=文脈の欠如に対し、ビジネス用語集(UCグロッサリー)と、Lakehouseの活動から自動生成される“Genieオントロジー”——常に最新・権限に追従・ユーザー別・OntoRankでランク付けされる生きた知識グラフ——をどう設計したかを語る。 -
AIエージェント データ基盤「人間が、エージェントと殴り合う」——攻める側にも守る側にもエージェントがいる世界へ、Lakewatch
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたLakewatchのレポート。LLMが誰の手にも攻撃力を与える時代に、レガシーSIEMはなぜ勝てないのか。オープンなagentic security lakehouseが取り込み・検出・調査の全工程にエージェントを差し込む仕組みを、Storm-2460の検出自動生成、ハードコードされたバックドアを暴くデモ、Adobeの実績、Panther買収まで解説する。 -
AIエージェント データ基盤 ユースケースダッシュボードから意思決定へ:Databricksが自社のマーケティング分析基盤を作り直した話
断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。 -
データ分析 データ基盤【DAIS2026現地レポート②】データを理解するAIの同僚「Genie One」登場 〜Genie Ontology と OntoRank #DAIS2026
こんにちは。 Databricks Data + AI Summit 2026(DAIS2026)現地レポート、第2弾は今回の目玉発表 「Genie One(ジーニー・... -
データ基盤 業務変革夜中に叩き起こされない運用へ——Genie ZeroOpsという自動操縦
朝の2時。スマホが鳴る。パイプラインが落ちた、という通知だ。眠い目をこすってログを追いかけ、どこで何が壊れたのかを手探りで探す。データ運用に関わる人なら、一度は通った道だと思う。 -
AIエージェント 業務変革全社員に“データの分かる同僚”を——Genie Oneが変える働き方
来場3万人を超え、スポンサー240社超で開かれたData + AI Summit 2026。その基調講演で示されたのは、「賢いAI」を入れることではなく、社内の文脈をどうAIに渡すかという話だった。 -
AIエージェント データ基盤社内の知識を“地図”にする——Databricksが示したGenie Ontologyという答え
最新モデルを導入した。なのに、社内のことを尋ねると、的外れな答えが返ってくる。心当たりのある経営者は少なくないはずです。 -
データ基盤【Databricks】メトリクスビューを使用してGenieの回答精度を向上させる
はじめに データ分析を行う際、一般的にはSQLを記述してデータベースに問い合わせを行います。しかしSQLには一定の専門知識が... -
データ基盤Databricks Metric ViewのYAML設定項目を徹底解説
Databricks の Metric View は、Unity Catalog 上で KPI や業績指標を「一か所で定義・再利用」するための仕組みです。 BI ツ...
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