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Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。MLを自動化する唯一の道はエージェントだという主張から、サーバーレスGPUのAI Runtime、本番ML工学のGenie Code for ML、MLシステムを運用するGenie ZeroOps for MLまで。崩れたチケット需要予測をエージェントが自律で直すデモとともに読み解く。

Data + AI Summit 2026のSUMMIT LIVE対談「UC Governance, Enterprise Context, and Ontology」レポート。Unity CatalogのProductリーダーRaj Gossainが、ハルシネーションの根因＝文脈の欠如に対し、ビジネス用語集（UCグロッサリー）と、Lakehouseの活動から自動生成される“Genieオントロジー”——常に最新・権限に追従・ユーザー別・OntoRankでランク付けされる生きた知識グラフ——をどう設計したかを語る。

Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたLakewatchのレポート。LLMが誰の手にも攻撃力を与える時代に、レガシーSIEMはなぜ勝てないのか。オープンなagentic security lakehouseが取り込み・検出・調査の全工程にエージェントを差し込む仕組みを、Storm-2460の検出自動生成、ハードコードされたバックドアを暴くデモ、Adobeの実績、Panther買収まで解説する。

断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。

こんにちは。 Databricks Data + AI Summit 2026（DAIS2026）現地レポート、第2弾は今回の目玉発表 「Genie One（ジーニー・...

朝の2時。スマホが鳴る。パイプラインが落ちた、という通知だ。眠い目をこすってログを追いかけ、どこで何が壊れたのかを手探りで探す。データ運用に関わる人なら、一度は通った道だと思う。

来場3万人を超え、スポンサー240社超で開かれたData + AI Summit 2026。その基調講演で示されたのは、「賢いAI」を入れることではなく、社内の文脈をどうAIに渡すかという話だった。

最新モデルを導入した。なのに、社内のことを尋ねると、的外れな答えが返ってくる。心当たりのある経営者は少なくないはずです。

はじめに データ分析を行う際、一般的にはSQLを記述してデータベースに問い合わせを行います。しかしSQLには一定の専門知識が...

Databricks の Metric View は、Unity Catalog 上で KPI や業績指標を「一か所で定義・再利用」するための仕組みです。 BI ツ...