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AIエージェント データ基盤 ナレッジオントロジーが、エージェントの“幻覚”を止める——Stardogが説く、データ基盤に縛られないセマンティックレイヤー
Data + AI Summit 2026のStardog協賛セッション「Ontology powered Semantic AI on Databricks」レポート。エージェントの幻覚を止める“決定論的なグラウンディング”として、データ基盤に縛られないオントロジー/ユニバーサルセマンティックレイヤーの役割を、5層のセマンティックスタック、ゼロコピーのブートストラップ、SPARQL→SQLプッシュダウン、Gartnerの予測(40%/50%/80%)まで、登壇スライドとともに解説する。 -
AIエージェント データ基盤 業務変革DevOpsからAgent Opsへ ― AIエージェントを本番運用する実践プレイブック(Databricks「Agent Ops on Databricks」)
Databricks Data + AI Summit 2026のセッション「Agent Ops on Databricks, Powered by Omnigent」の技術レポート。「動くデモ」のAIエージェントを本番運用へ引き上げるための実践プレイブックを、DevOps→MLOps→Agent Opsの進化、6つの課題、F1チームに学ぶ3つのテンポ、Omnigent(agent.yaml/ランタイムポリシー)とMLflow(評価フライホイール)の実装、RACIによる体制づくりまで、登壇スライドとともに整理する。 -
AIエージェント データ基盤 業務変革「デモは一度動けばいい。本番は毎回問われる」——Air Canadaの教訓から始めるAgentOps
Data + AI Summit 2026のセッション「From MLOps to AgentOps」レポート。Air Canadaのチャットボット敗訴を入口に、MLOps→LLMOps→AgentOpsの断絶、エージェント=ハーネスという捉え方、そして本番で信頼できる自律エージェントを出荷するための4つの意思決定(アーキテクチャ・評価・ガバナンス・昇格)を、MLflowの評価ライフサイクル、Unity AI Gateway、Declarative Automation Bundles(DABs)まで、登壇スライドとともに解説する。 -
AIエージェント 業務変革「完璧な顧客体験を、1日10億回」——agentic CDP「CustomerLake」が壊した、CDPとデータの距離
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演で発表されたagentic CDP「CustomerLake」のレポート。ウォーターフォール型キャンペーンを常時稼働の自律ループへ変える「Infinity Campaigns」、データから切り離されてきた従来CDPの刷新、Profile/Campaign Agentsとライブデモまでを追う。 -
AIエージェント データ基盤 ナレッジオントロジーは「作る」ものから「育つ」ものへ——Unity CatalogとGenieが、組織の文脈をエージェントに渡す
Data + AI Summit 2026のSUMMIT LIVE対談「UC Governance, Enterprise Context, and Ontology」レポート。Unity CatalogのProductリーダーRaj Gossainが、ハルシネーションの根因=文脈の欠如に対し、ビジネス用語集(UCグロッサリー)と、Lakehouseの活動から自動生成される“Genieオントロジー”——常に最新・権限に追従・ユーザー別・OntoRankでランク付けされる生きた知識グラフ——をどう設計したかを語る。 -
AIエージェント 業務変革「コードは安い。詰まるのはデータだ」——Databricks AppsとGenie App Builderが越える本番化の谷
Data + AI Summit 2026 Day2基調講演レポート。本番化の最大の壁は「ガバナンスされたデータアクセス」だ。1年で6倍に伸びたDatabricks Apps、プロトタイプと本番の谷、App SpacesとServerless Micro Apps、そしてGenie App Builderのデモまでを登壇スライドとともに解説する。 -
AIエージェント データ基盤 ユースケースDatabricksでエンタープライズ規模のAIを実現する ― Infosysが示す「データ・モデル・エージェント」3本柱
Databricks Data + AI Summit 2025のInfosys協賛セッション「Delivering Industry-scale AI on Databricks」のレポート。AIをPoCからエンタープライズ規模へ広げるための3本柱——統合データ・スケーラブルなML・自律エージェント——と、サプライチェーンでの実装事例を、登壇スライドとともに整理する。 -
AIエージェント データ基盤 ユースケースダッシュボードから意思決定へ:Databricksが自社のマーケティング分析基盤を作り直した話
断片化した100枚のダッシュボードと、食い違うKPI。Databricks社のマーケティングアナリティクスチームが、レイクハウスとセマンティクスレイヤー、Genie、AIエージェントでデータ基盤を作り直し、1週間かかっていたレポート作成を30分にした事例セッションのレポートです。 -
AIエージェント データ基盤AIを野放しにしない——コストと統制の関所、Unity AI Gateway
あるCEOは、1ヶ月で1年分のAI利用料を使い切ったという。 -
ナレッジDatabricks Data + AI SUMMIT 2025「Unity Catalogをビジネス向けに拡張」(demoあり)
Unity Catalogをビジネスユーザー向けに拡張 顧客の声 「すべてのユーザーが利用でき、かつ自社ビジネスを理解してくれる た...
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