Vertex AIの時系列分析をデータセットの作成からトレーニングまでをの手順を解説しました。ぜひご活用ください。
目次
Vertex AIの分析とは
Vertex AIの回帰分析や予測分析を活用することによって、時系列データを分析・予測することができます。 そもそもVertexAI, 時系列分析が分からないという方はこちらのGoogle Cloud公式の資料をご覧ください。 https://lp.cloudplatformonline.com/rs/808-GJW-314/images/InsideSaaS-Google0701.pdfデータセット作成の手順
ここではデータセット作成を解説します。 1.アカウントを開設したらVertex AIを開き画面左の”データセット”を選択 2.画面上部の”+ 作成”ボタンを押す 3.データセット名を入力 4.アップロードをしたいデータ形式と目的に応じて適宜選択 5.データセットにデータを追加する 6.作成されたデータセットに正しいデータが追加されているのかを確認 1.アカウントを開設したらVertex AIを開き画面左の”データセット”を選択
2.画面上部の”+ 作成”ボタンを押す
4.アップロードをしたいデータ形式と目的に応じて適宜選択
回帰と予測の違いについてはこちらの記事で詳しく説明しています。
Vertex AIにおける回帰と予測の違いのURLを貼る
5.データセットにデータを追加
6.作成されたデータセットに正しいデータが追加されているのかを確認
以上でデータセットが作成されました。次はトレーニングの手順を紹介します。
トレーニング手順
次にトレーニング手順について解説します。 1.画面上部の”+ 作成”ボタンを押す 2.トレーニング方法を選択 3.ターゲット列を選択して予測したい列を指定 4.“変換”から各データを何に変換させるのかを選択 5.使用しないボタンがある場合は、右側のマイナスボタンで適宜除外する 6.Budgetを選択 7.適宜トレーニング状況を確認 1.画面上部の”+ 作成”ボタンを押す
2.トレーニング方法を選択
3.ターゲット列を選択して予測したい列を指定
4.“変換”から各データを何に変換させるのかを選択
5.使用しないボタンがある場合は、右側のマイナスボタンで適宜除外する
6.Budgetを選択
処理に時間が掛からなそうであれば1で十分です。
“Enable early stopping”はONにすることでコスト削減、過学習の防止になります。
7.適宜トレーニング状況を確認
少なくとも1時間以上かかることがほとんどです。
データセットやトレーニングの設定に不備があると途中で停止している場合があり、気づかないと時間のロスが大きいので、メール通知ONにしておくことを推奨します。 
