今回はLINE広告からの商品注文までの分析をデータポータルで可視化しました。
目次
目標の設定
LINE友達追加広告が有効なマーケティング戦略かデータポータルで定量化してみます。 まずLINE友達追加広告が有効かどうかを判断するために、 チャットブースト→LINE公式→ECサイト流入→shopify の順で、データがどう動いているかを可視化します。チャットブースト→LINE公式
チャットブースト→LINE公式 次に、チャットブーストからLINE公式への登録者数を可視化します。 この時に注意する点は有効な登録者であるかどうかという点です。（LINE友達追加数－ブロック数）などを行い、新たに数値を作成しましょう。
LINE公式→ECサイト流入
LINE公式→ECサイト流入
今回はLINE友達に関するデータと公式のサイトのデータが別々に入っていたのでデータポータル上で結合します。
ユーザー数はセッション参照元＝lineになっているもので絞りました。
ECサイト流入→Shopify（注文効率）
ECサイト流入→Shopify（注文効率） カートユーザー/総ユーザー ・カートユーザー（セッション参照元＝line)AND(コンテンツページ=カート) ・総ユーザー（セッション参照元＝line） 購入単価 注文金額/友達追加数 ・LINE友達追加の際に発行されるクーポンを使用したユーザーをLINEユーザーとしました。 ここでの問題点はLINEユーザーかどうかの判断にクーポンを使用したかどうかを使ってしまっている点です。
「LINEからの流入＋クーポンコード」の利用だけではクーポンを使用しないで購入する人もいるので、「クーポンコードを利用せず、LINEから直接遷移しなかった購入」は測定ができていません。
