データ基盤– category –
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データ分析 データ基盤“速くて、ひとつ”のデータ基盤——Lakehouse//RTとLakebaseが壊す40年の常識
来場3万人を超え、スポンサー240社超で開かれたData + AI Summit 2026。そのキーノートで、いちばん地味で、いちばん根が深いテーマが扱われた。データを置く「箱」の話だ。 -
データ分析 データ基盤AIに渡す前に、データを集めて整える——Lakeflowが効く理由
来場3万人を超えたData + AI Summit 2026。基調講演を貫いていたのは「AIはもう十分賢い。足りないのは、自社固有の文脈（コンテキスト）だ」という主張だった。では、その文脈をAIにどう渡すのか。前提として欠かせないのが、社内の知識を「意味の地図」として整えるオントロジー。 -
データ分析 データ基盤【DAIS2026現地レポート①】基調講演まとめ 〜「AGIはすでにここにある」エージェント時代の幕開け #DAIS2026
こんにちは。 サンフランシスコ・Moscone Center で開催された Databricks Data + AI Summit 2026（以下、DAIS2026） に参加... -
データ基盤 業務変革夜中に叩き起こされない運用へ——Genie ZeroOpsという自動操縦
朝の2時。スマホが鳴る。パイプラインが落ちた、という通知だ。眠い目をこすってログを追いかけ、どこで何が壊れたのかを手探りで探す。データ運用に関わる人なら、一度は通った道だと思う。 -
AIエージェント データ基盤AIを野放しにしない——コストと統制の関所、Unity AI Gateway
あるCEOは、1ヶ月で1年分のAI利用料を使い切ったという。 -
AIエージェント データ基盤社内の知識を“地図”にする——Databricksが示したGenie Ontologyという答え
最新モデルを導入した。なのに、社内のことを尋ねると、的外れな答えが返ってくる。心当たりのある経営者は少なくないはずです。 -
AIエージェント データ基盤「賢いのに使えない」——なぜ最新AIは“自社のデータ”に弱いのか
最新のモデルを社内に入れた。世界トップ級の頭脳のはずだ。なのに「うちの優良顧客って誰?」「先月の解約は何件?」と聞くと、平然と見当はずれの数字を返してくる。経営の現場で、この手の落胆を一度は味わった方は多いはずだ。 -
AI（選択NG） AIエージェント データ分析 データ基盤 ナレッジ「AGIはもう来た」—Databricksが描く“AIが働く会社”の作り方-Databricks Data+AI Summit 2026
サンフランシスコで開催中のDatabricks Data+AI Summit 2026。潜入初日の基調講演（来場31,000人超・スポンサー240社超）に参... -
AI（選択NG） AIエージェント データ分析 データ分析（選択NG） データ基盤 ナレッジ 業務変革Databricksとは？日本の導入事例とData+AI Summit 2026の注目ポイント
いよいよ明日、サンフランシスコ・Moscone Centerで開催中の Databricks Data+AI Summit 2026 に潜入してきます。会場の壁に... -
データ基盤オントロジーとは？オントロジーの意味・AIとの関係・データ活用までわかりやすく解説
「AIを導入したいけれど、社内データがバラバラでうまく活用できない」 「ナレッジグラフやRAGの話でオントロジーという言葉...